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郑寅秋:问题分析与解决力 ——系统化分析、精准破局与高效执行

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问题分析与解决力
——系统化分析、精准破局与高效执行
课程背景:
VUCA时代(易变、不确定、复杂、模糊),企业和个人每天都面临“战略落地偏差、业务流程卡顿、跨部门协作低效、客户投诉升级”等多元问题。传统“头痛医头”的解决方式,往往导致问题反复发生、资源浪费,甚至错失破局良机。系统化问题解决力,即通过科学的思维框架与工具方法,从“识别本质—拆解要素—设计方案—落地验证”全流程攻克难题,已成为组织和个人的核心竞争力。
本课程融合创新思维、系统思维与实战案例,建立“问题定义→根因分析→方案设计→闭环管理”的全链路解决能力,具体包括:
穿透表象:区分“症状”与“根本原因”,避免无效努力
系统拆解:将复杂问题转化为可解决的子课题,降低认知负荷
精准施策:设计“高杠杆”解决方案,提升资源投入回报率
课程通过“理论讲解+工具实操+行业案例+模拟演练”,帮助学员从“被动应对问题”转变为“主动定义问题、高效解决问题”,为企业突破增长瓶颈、个人实现职场进阶提供底层方法论支撑。
课程收益:
● 思维升级:构建系统化、结构化、数据化的问题解决框架,告别经验主义
● 工具落地:掌握10+经典问题解决工具,针对不同场景快速匹配最优解法
● 效率提升:缩短问题诊断与方案落地周期,减少重复试错成本
● 实战赋能:输出问题解决复用模板,直接应用于战略、执行等各层级难题
课程天数:2天,6小时/天
课程对象:各层管理者、部门负责人、核心员工、问题解决专项小组成员
课程方式:理论讲解×案例深析×小组共创×沙盘模拟×工具实操×成果汇报
课程工具/方法(包括不限于):
  
序号
  
类型
名称
作用
1
问题诊断
5Why法
连续追问挖掘问题根源,避免停留在表面现象
鱼骨图(因果图)
从“人、机、料、法、环”多维度归类问题成因
SWOT-C分析
结合优势/劣势/机会/威胁,识别问题的内外部关联
2
问题拆解
MECE法则
确保问题拆解“相互独立、完全穷尽”,无重复无遗漏
思维导图
可视化呈现问题要素及逻辑关系,辅助全局视角构建
问题树模型
将复杂问题分解为“主干-分支-子项”的层级结构
3
方案设计
PDCA循环
通过“计划-执行-检查-处理”实现解决方案持续迭代
决策树分析
量化不同方案的风险与收益,辅助科学决策
SCAMPER创新法
通过7种思维启发,拓展解决方案边界
4
执行验证
SMART原则
制定“具体、可衡量、可实现、相关联、有时限”的行动目标
甘特图
可视化项目进度,监控解决方案落地关键节点
A/B测试法
小范围验证方案有效性,降低大规模试错成本
课程大纲
第一讲:问题解决思维篇——构建系统化破局框架
一、问题解决的底层逻辑
1. 问题本质认知
1)问题定义:公式问题=标准-现状
2)问题分类:显性问题vs隐性问题、单一问题vs系统性问题
课堂练习:问题定义与分类判断——强化问题类型识别能力
2. 问题解决的3大核心原则
1)精准定义>快速解决:避免“解决错误的问题”
案例:某企业误将“销量下降”归因于促销力度
2)根因导向>症状处理:用5Why法找到“问题背后的问题”
案例:丰田通过5次追问,发现设备停机的根本原因
3)系统思维>单点优化:识别问题要素间的因果关系
案例:“员工流失率高”多重因素
3. 问题解决的5个关键步骤
1)定义问题
工具:问题陈述清单
2)拆解分析
工具:MECE法则、问题树模型
3)根因诊断
工具:鱼骨图、5Why
4)方案设计
工具:决策树分析
5)落地验证
工具:PDCA循环、甘特图
课堂练习:问题树模型搭建实战——学员用问题树模型分层拆解,训练结构化拆解能力
4. 问题解决的4大应用场景
1)战略层问题
工具:SWOT-C分析+蓝海战略画布
2)业务层问题
工具:价值链分析+鱼骨图
3)执行层问题
工具:SMART目标拆解+教练式沟通
4)突发危机问题
工具:应急处理四步法+风险矩阵
二、问题解决的方法体系
1. 问题诊断的三大黄金法则
1)数据说话:用量化指标替代主观判断
案例:某银行通过数据分析发现,80%的客户流失源于等待时间超30分钟
2)现场主义:深入问题发生场景观察真实情况
案例:稻盛和夫通过“三现主义”发现真正问题
3)交叉验证:通过多维度确认根因(避免单一信源偏差)
案例:某连锁餐饮企业通过交叉验证发现真正问题
2. 问题拆解的两大核心工具
1)MECE法则应用
案例:某电商平台用MECE法则拆解,发现核心痛点
2)问题树模型构建
案例:某在线教育公司运用问题树模型明确行动方向,用户增长率显著提升
3. 解决方案的三大设计策略
1)杠杆点策略:寻找“投入产出比最高”的关键环节
2)差异化策略:针对竞争对手未覆盖的需求设计方案
3)容错性策略:预留“试错空间”和“应急方案”,降低执行风险
第二讲:工具方法篇——掌握实战工具,突破解决瓶颈
工具一:5Why法——“深挖问题根源”
1.5Why法的3个价值
1)穿透表面现象,锁定根本原因,避免问题重复发生
2)培养逻辑链条延伸能力,提升分析深度
3)聚焦核心解决方案,减少资源浪费
2.5Why法的3种追问法与应用
1)单线程追问法:简单问题快速定位
应用举例:设备故障即时排查
2)多维度追问法:复杂问题多因素分析
应用举例:产品质量波动跨部门诊断
3)团队共创追问法:跨部门协作问题根因研讨
应用举例:供应链延迟根因挖掘
典型案例:某制造企业用5Why法解决“产品划伤”问题
课堂练习:5Why法根因挖掘报告
工具二:鱼骨图——“多维度归因分析”
1. 鱼骨图的3个核心价值
1)穿透表面现象,锁定根本原因,避免问题重复发生
2)培养逻辑链条延伸能力,提升分析深度
3)聚焦核心解决方案,减少资源浪费
2. 鱼骨图的3种常见类型与应用
1)6M鱼骨图:生产质量问题溯源
2)4P鱼骨图:营销效果分析
3)自定义维度鱼骨图:服务投诉归因
典型案例:某医院用鱼骨图分析“患者候诊时间长”
课堂练习:鱼骨图多维度归因——学员分组用6M鱼骨图分析原因,提升归因能力
工具三:PDCA循环——“解决方案迭代引擎”
1.PDCA循环的3个价值
1)构建四步行动闭环,确保目标可落地
2)通过反馈持续迭代方案,提升执行效率
3)形成标准化改进机制,降低重复性问题发生
2.PDCA循环的3种表格与应用
1)PDCA四阶段表:流程标准化优化
2)PDCA改进计划表:项目进度管控
3)PDCA检查表:质量持续监控
典型案例:某餐饮品牌用PDCA提升出餐效率
工具四:决策树分析——“量化风险与收益”
1. 决策树分析的3个价值
1)量化不同方案的成本、收益与风险,辅助科学决策
2)可视化展示决策路径,避免主观偏差
3)提前预判潜在结果,提升决策可靠性
2. 决策树的3种类型与应用
1)单级决策树:简单选择问题
2)多级决策树:复杂战略决策
3)概率加权决策树:风险型决策
典型案例:某科技公司用决策树评估“是否自研核心技术”
课堂练习:决策树量化风险分析——学员绘制单级决策树,强化数据化决策思维
工具五:MECE法则——“问题拆解防漏网”
1.MECE法则的3个价值
1)确保问题拆无逻辑漏洞
2)降低复杂问题认知负荷,提升分析效率
3)为后续根因诊断提供清晰框架
2.MECE法则的3个方法与应用
1)二分法(是/否):初步筛选问题
2)过程法(时间/流程):项目阶段分解
3)要素法(组成部分):组织架构优化
典型案例:某零售企业用MECE拆解“库存过高”问题
工具六:SWOT-C分析——“战略关联洞察”(补充遗漏工具)
1.SWOT-C分析的3个价值
1)全面扫描内外部环境,明确组织定位与竞争优劣势
2)识别发展机遇与潜在风险,规避决策盲区
3)辅助制定差异化战略,提升竞争优势
2.SWOT-C分析的3种类型与应用
1)SWOT矩阵表:企业战略规划
2)SWOT交叉分析:策略匹配
3)SWOT优先级矩阵:资源分配
典型案例:某新能源汽车企业市场进入策略
工具七:SCAMPER创新法——“解决方案边界拓展”(补充新增工具)
1.SCAMPER创新法的3个价值
1)跳出惯性思维,通过7种维度启发创新解法
2)系统性拓展解决方案可能性,避免路径依赖
3)快速生成差异化方案,适配复杂问题场景
2.SCAMPER创新法的7个关键
——Substitute(替代)、Combine(组合)、Adapt(调整)、Modify(修改)、Puttootheruses(用途扩展)、Eliminate(剔除)、Reverse(反向)
典型案例:某传统文具企业转型:运用SCAMPER推出定制化产品
工具八:SMART原则——“目标精准化工具”
1.SMART原则的3个价值
1)确保目标符合SMART原则,避免模糊表述
2)提升目标可执行性,减少执行偏差
3)建立量化评估标准,便于成果验收
2.SMART原则的3个工具与应用
1)SMART目标表:行动目标制定
2)目标拆解矩阵:复杂目标分层
3)目标追踪表:执行进度监控
典型案例:某电商团队用SMART原则制定增长目标
工具九:A/B测试法——“低成本验证工具”
1. A/B测试法的3个价值
1)通过小范围实验对比方案效果,降低大规模试错成本
2)数据驱动决策,避免主观经验偏差
3)快速迭代优化方案,提升落地成功率
2. A/B测试法的3种类型与应用
1)单因素测试:页面设计优化
2)多变量测试:营销策略组合
3)灰度测试:新产品上线验证
典型案例:某APP功能改版用A/B测试,提升效果
【综合应用案例】
综合应用案例一:制造业质量问题根治
案例背景:某车企零部件缺陷率持续升高,需系统性排查根因
工具应用:5Why法、鱼骨图、PDCA循环
综合应用案例二:互联网企业用户增长停滞
案例背景:某APP用户留存率下降,需通过数据驱动拆解真实影响因素
工具应用:MECE法则、决策树分析、A/B测试法
综合应用案例三:服务业流程效率优化
案例背景:某酒店入住流程繁琐导致客户投诉率上升,需全流程诊断与优化
工具应用:SWOT-C分析、PDCA循环、5Why法、鱼骨图
综合应用案例四:餐饮企业供应链成本控制
案例背景:某连锁餐饮品牌食材损耗率高,需从采购、仓储、配送全链条优化
工具应用:鱼骨图、PDCA循环、SMART原则
综合应用案例五:科技企业研发方向决策
案例背景:某科技公司面临决策困境,需评估多维度因素,避免战略误判
工具应用:SWOT-C分析、决策树分析、MECE法则
【实战演练】
1. 分组沙盘模拟
学员分组:5-6人/组,抽取真实场景、完成任务要求
2. 成果点评总结
1)讲师点评打分
2)学员互评标准
3)知识复盘总结
3. 课后任务与延伸学习
1)深度实践:选择一个实际工作中的问题,用课程框架完成《问题解决报告》
2)推荐阅读:《麦肯锡问题分析与解决技巧》《丰田生产方式:问题解决力》《学会提问》
4. 互动答疑Q&A学员提出具体问题,讲师结合工具模型现场演示解决路径

使用道具

管理技能讲师|企业战略讲师|网络媒体讲师|营销服务讲师|职场技能讲师|人力资源讲师|党政爱国讲师|财税金融讲师|生产管理讲师|其他类讲师|内训课程|讲师列表|手机版|

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