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PBI高阶研修：自动化探索与可视化建模 PBI高阶 课时：2天（12小时） 学习赠送：外装可视化图表素材包 知识关键词：PQ自定义计算、M函数、DAX函数、视觉函数、外装可视化、深度应用 课程介绍： 在Power BI使用过程中，你已经体会到这款工具简单易用的特性。但是丰富的功能还会吸引你进入深层次学习，不要担心未来的挑战，只要相信你的潜能是无限的。如果你想成为BI专业设计师，请跟刘老师一起踏上深度探索之旅。我们将一起研究到： n PowerBI新功能：软件更新太快，新功能强势推出让你不敢停留原地； n Power Query深度应用：数据自动化整理才是你的第一步，如何自动化，简单使用不再满足需求，需要自定义开发； n M函数、DAX函数扩展：建模需要高阶计算，扩展函数学习，不用绞尽脑汁运行繁冗公式； n 可视化对象补充：增加更多可视化对象和掌握深层呈现技巧，让数据更准确，更直观的呈现出来。 课程目标： PowerBI固然优秀，但是我们在工作之余也会承受巨大学习压力。特别是功能更新速度非常快没有精力关注和学习，实践机会少再学更多也永远都是新手。这样的问题如何解决？靠自己在碎片时间内学习是不够的，甚至浪费更多时间。 让我们跟随刘老师的步伐，专注的参加《PBI高阶研修：自动化探索与可视化建模》这门课的培训，仅用2天时间，学习别人需要研究1年才能掌握的知识点，少走弯路，快速成长。 本课程由刘燕彬老师为大家分享。 n 知识收获 深入理解 PowerBI 的高级功能与架构，包括其与其他数据源的深度交互原理； 掌握自动化数据采集、清洗、转换与加载的技术与方法，了解不同类型数据的适配策略； 基于可视化建模的理论，搞定复杂维度设计、度量值计算等； 精通高级数据分析函数与表达式，能够灵活运用进行深度数据分析。 n 技术更新 能够独立搭建有难度和深度的BI报表； 创建高度交互性和专业性报表和仪表盘； 具备优化 PowerBI 性能的能力，包括数据集优化、查询性能提升等； 可以针对不同业务场景，定制个性化的数据解决方案，满足企业多样化的决策需求。 n 能力提升 培养学员对数据敏锐的洞察力和严谨的分析态度，注重数据质量与细节； 激发学员的创新思维，鼓励在 PowerBI 应用中探索新的可视化与分析思路。 2025年给自己一个更高的起点，备战BI办公，成为数据职场的技术精英。 课程收益： n 提升职业竞争力 获得 PowerBI 高阶技能，在职场中脱颖而出，增加能力筹码； 胜任更高级的数据分析师、商业智能专家等职位，拓宽职业发展路径； 与同行交流经验，持续学习行业前沿知识，保持技术的先进性。 n 驱动企业价值 为企业提供更精准、更及时的数据分析结果，辅助管理层做出明智的业务决策，推动业务增长； 优化企业内部的数据管理流程，提高数据利用率，降低运营成本； 增强企业在市场竞争中的数据分析优势，适应快速变化的市场环境。 课程大纲
课题1：基于PowerQuery的数据加工解决方案（2.5小时） n 认识结构化表单 o 结构化表单的六个约束 o PowerQuery结构化工作流程 n 透视与逆透视功能的深度应用 o 从结构化表单到非结构化表单 o 多张交叉表转到结构化表单 n 拆分列功能的深度应用 o 多行信息的结构化调整 n 分组依据功能的深度应用 o 如何既显示摘要又显示详细数据 o 筛选最后一次的交易记录 o 计算连续迟到的最大次数 n 自动计算与自定义计算 o 聚合与自定义计算的区别 o 条件列的假设计算，多种复杂逻辑的假设计算 n 常见问题的处理 o 导入的数据，数据类型发生变化 o 排序的问题，遗漏某记录的排序 o 数据的更新，不能保存要求另存临时表 课题2：基于PowerQuery的M函数计算解决方案（2.5小时） n 解析M函数计算的结构 o 在Power Query中的三个函数容器 o 深化容器中的方法 o 创建表、列表、记录 案例：从非结构化表单重新构造表 o 合并非结构化的工作表 o 梳理非结构化表头 案例：在Excel中创建商品的库存台账查询 o Excel读取PowerQuery的表单方法 o 创建查询表 案例：查询出入库统计表中的介于两个日期之间的记录 o 创建开始日期和结束日期查询表 o Excel读取PowerQuery的筛选表技巧 n M函数的语法结构 o 自定义计算 o 高级公式编辑器 o 步骤计算 o 快速识别日常公式错误 o 常见公式错误符号 o 定义一个函数的结构 o 用List.Transform遍历整个表 案例：将多行标题的多个表合并 o 单表的多行标题整理技巧 o 创建整理的自定义函数 o Let表达式和In表达式 o 多张表单合并调用自定义函数 n PQ汇总类函数的应用 o List.Sum o List.Skip o Record.ToList 案例：动态计算行的合计 o List.Range o List.Accumulate 案例：在盘点表上对盘点数量按顺序累加 n PQ日期类函数的应用 o Date.From、Date.Year、Date.ToText、DateTime.LocalNow、Date.AddDays、Date.StartOfDay、Date.EndOfDay、Duration.TotalDays o 计算工龄和账龄 o 计算产品到期日 n PQ导入类函数的应用 o File.Contents o Csv.Document o Binary.ToText 案例：在PBI中显示本地图片 n PQ表类函数的应用 o Table.SelectColumns 案例：动态选择要显示的列 o Table.RenameColumns 案例：用对照表重新命名人员信息表的列标题 案例：标题不一致的多张表合并 课题3：用图说话，可视化呈现的7个重要技巧（1.5小时） n 创建层次结构（多级筛选的制作） n 条件格式的使用技巧（规则的建立、自定义条件格式字段、图标集、数据条等） n 迷你图的使用技巧（矩阵图、建立迷你图坐标轴） n 创建分组（文本的分组、数值的分组、创建直方图） n 创建差异柱形图（实际与目标对比、现在与预测对比、过去与现在对比） n 创建甘特图（排序的技巧、添加资源、区分任务完成状态） n 创建信息图（单图对比、堆叠对比、堆叠百分比） 课题4：基于PowerPivot实现超级透视（1.5小时） n PowerPivot的加载与使用 o PowerPivot如何快速加载到Excel n 用PowerPivot导入数据的技巧 o 从已有的Excel表单导入PowerPivot o 从PowerPivot删除已有表格 o 通过数据透视表到PowerPivot o 从PowerPivot直接导入数据 o 两点注意事项协助导入数据顺利完成 o 从PowerPivot输出数据到透视表 o 从PowerPivot输出数据到智能列表 n 在PowerPivot中的三种计算 o 新建度量值 o 新建列 o 新建表 n 模型分析与可视化呈现 o 问题1：表层计算逻辑错误，解决方法：用度量值进行深层计算 o 问题2：多表指标无法在一个透视中分析，解决方法：用PowerPivot建立关联建模 o 问题3：重复项计数不唯一，解决方法：使用专有功能非重复值计数 课题5：常用DAX函数及案例实战（2小时） n 优秀查找函数用法 o 多表关联Related Relatedtable的用法及区别 o 多表查找Lookupvalue的用法与Related区别 n 筛选函数及区域控制函数 o Filter、Calculate、CalculateTable函数的阅读逻辑、算法 o all函数与allselected函数的用法与区别 案例：如何计算占总计的百分比、占父行的百分比 n 移动汇总函数的用法 o 当前值定位earlier函数 o 区域平移window函数 o 指定位置Index函数 案例：计算区间的累加、计算移动平均值 案例：指定各年的最后一个日期的运输费 n 时间序列函数的用法 o 日期的平移 o 指定日期的固定间隔 o 常用日期函数：Dateadd、Datediff、Totalytd/mtd/qtd、Previousmonth/day、Nextmonth/day、Eomonth、Datesbetween、Networkdays 案例：计算两个日期之间工作日的差值 n 视觉函数的用法 o 视觉计算与创建方法 o 计算各年月的提单量累计 o 运行求和 o 移动平均 o 父级百分比 o 占总计的百分比 o 子级的平均值 课题6：实战中的DAX函数解决方案（2小时） n 创建帕累托图 o 分析经销商的贡献度，找出前20%以内的经销商，20%-80%之间的经销商，以及80%以上的经销商 n 为指标显示自定义单位 o 根据数据长度缩进单位 n 创建高级卡片图 o 使用高级卡片图显示标注值、标签、详细信息 o 正负数添加不同标记 n 给柱形图添加动态参考线 o 用参数控件控制参考线的位置 o 参考线以上和以下的部分用不同颜色区分 n 按周期参数动态切换图表类型 o 当维度是：年月 | 季度 时显示为柱形图，当维度是：月 | 周 时显示为折线图 n 创建商品库存查询报表 o 用视觉计算创建指标的累加 o 用视觉计算创建指标的排名 o 用视觉计算给排名分层并筛选 n 创建多阶段瀑布图 o 默认瀑布图只有开始和结束两个节点，需要创建更多节点的瀑布图显示方式
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