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数据思维之洞见价值与逻辑呈现 | 课时 | 2天（12小时） | 类型 | 数据分析 | 特点 | 思路+方法+呈现 |
导读 你真的会用数据么？面对满屏的数据，你该做些什么？如何提取有用的信息？如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？如何用数据呈现客观事实，使自己的观点更富逻辑和说服力？ 在工作汇报中，老板要求我们用数据说话，可是很多时候只有数字没有分析，得出的结论和提出的建议，没有数据支撑。 当我们有了数据之后，可能因为分析思路和呈现方式缺乏专业性支持，导致做出的数据分析报表陈旧老套，无法反映出真实的问题。 在部门之间，每个部门都在用自己的数据处理方式，导致沟通低效，如何打通业务部门的数据流，形成系统化数据思维。 这些都是我们面临的困境和挑战，用数据解决实际问题的能力，已经成为大数据时代人人必备的硬实力之一。 内容 本课程摒弃了复杂的统计学原理和数学公式，紧密贴合多种工作场景，介绍了一整套简单实用又立竿见影的分析思路、方法和流程。根据本课的方法，即使没有专业背景，也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。 系统的帮助你一步一步的做一个基于业务情境和老板需求的数据分析报告，有的放矢的呈现数据背后的要义。发挥数据的优势，让数据传达重要信息、创造更多价值，提升职场竞争力，获得职场话语权！ 收益 本期课程您的收获是： 1. 思维变革：掌握数据分析的正确步骤，了解数据分析的逻辑，学会用不同的视角诊断分析问题 2. 赋能职场：提升数据的敏感度，学会观察事务从多角度，这些能力训练会成为你职业生涯的加分器 受众 1. 对数据分析感兴趣，希望用数据反映业务问题，能用数据说话的职场人士； 2. 有EXCEL使用经验，但只会浅显的工具而没有思路和方法的职场人士； 3. 希望深入挖掘数据背后的关键问题，想学习方法和思路的职场人士。 课程方式 讲师讲授+案例分析 +实操演练 课程大纲 模块一：常见分析问题与建立分析思维（1.5小时） n 一份要求重做的HR汇报 o 误认为在汇报中满屏数字就是用数字说话 n 一份没有价值的销售汇报 o 结论正确的图表未必有说服力 n 业务量化分析应该避免的四个问题 o 为了量化而量化 o 为了分析而分析 o 为了汇报而汇报 o 为了行动而行动 n 精益数据分析的五个步骤 n 基于图表的分析过程 o 案例：如何用精益分析增加图表分析深度 n 诊断和处方性分析法 o 案例：如何用精益分析找到根本原因 o 案例：如何用精益分析寻求解决方案 n 分析报告中常用术语
模块二：井然有序，数据的规范化处理（2小时） n 快速审核数据的四种方法：筛、查、排、验 o 通过筛选，发现数据问题 案例分析：筛选出不正常的类别 o 通过查找，发现异常值 案例分析：查找异常的产品号 案例分析：查找异常的价格 o 通过排序，判断是否出现异常 案例分析：检查产品的重量是否存在问题 o 通过验证，找出异常值 案例分析：验证是否出现异常值 n 清洗数据的六种方法：删、补、替、拆、转、提 删除问题数据 案例分析：删除重复数据 补全缺失数据 案例分析：查找缺失并补漏 替换无效数据 案例分析：批处理替换无效数据 拆分复合数据 案例分析：拆分复合日期 转换非标数据 案例分析：转换非标日期 提取关键数据 案例分析：提取人员信息
模块三：制胜法宝，分析有术（2.5小时） n 判断好坏：对比分析法 o 对比的八种对标 o 对比的可信度 案例分析：从备件销售价格中发现经销商的猫腻 案例分析：多维度分析低收益原因并提出改善建议 o 假设分析之交叉分析法 WHAT交叉分析法 巧用数据透视表实现多维分析 n 策略驱动：矩阵分析法 o 波士顿矩阵解析 o 矩阵四象限图表的绘制 o 矩阵分析的解读 案例分析：手机服务的四象限分析 案例分析：销售量价与利润率分析 n 转化分析：漏斗分析法 o 总体转化率和阶段转化率 o 创建单侧漏斗图 o 创建双侧漏斗图 案例分析：网店支付流程转化率分析 n 集群分布：频数分析法 o 频数统计 o 累计频数统计 o 创建数据桶 o 创建直方图 案例分析：查看产品的城市特性、品牌特性 n 精准定位：权重分析法 o 权重的作用 o 权重的计算 o 周权重指数的作用 案例分析：计算某日的业绩目标、预测月度完成率
第二天课程 模块四：分析工具，自动化计算与专业分析（2小时） n 描述统计 o 启动数据分析专业工具库 o 描述统计工具的介绍 o 案例分析：部门经理如何制定销售目标 n 单变量求解 o 单变量求解面板的介绍 o 如何搭建满足单变量求解的数据表 o 案例分析：产品销量达到多少才能确保目标利润 o 案例分析：产品定价多少才能盈利 n 规划求解 o 规划求解的启动 o 规划求解面板的介绍 o 如何搭建满足规划求解的数据表 案例分析：给出最大利润下的产量组合方案 案例分析：给出盈亏平衡销量 案例分析：捆绑销售的定价多少才能盈利最高 n 回归分析 o 一元线性回归分析 o 一元非线性回归分析 o 多元回归 o 解读回归分析报表 o 回归不理想的补救办法 案例分析：降水量与树苗生长高度关系分析 案例分析：人口增长率与收入、消费、人均GDP的关系
模块五：业务数据，分析实战（1小时） n 市场分析：网上商城战略决策 o 环境分析 o 市场分析 o 竞争力分析 o 加权计分法 o 变异系数、权重 o 矩阵决策 n 满意度分析：提升服务的价值 o 相关分析 o 分类分析
模块六：业务数据，分析实战（3小时） n 视觉符号的表现力图表之道 o 抽丝剥茧，解读图表逻辑的一张罗盘图 o 解读18种数据分析常见图表 o 经典案例分析：对比与构成、环比与增量、对比与目标达成、构成与贡献度 n 图表的专业化呈现 o 条形图设计要领 o 饼图设计要领 o 折线图设计要领 o 图表通用设计要领 n 图表的布局专业化设计 o 布局的四个要素 o 像咨询公司学习布局设计 n 图表信息强化术 o 强化图表的标题 o 强化单个关键数据 o 强化一组重点数据 o 强化数据标签 n 数据分析结果的六个误导 o 图表误导 o 量率误导 o 均值误导 o 无可比性 o 忽略基数 o 来源不清
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