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李宪磊:Fine BI数据智能分析应用实战

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Fine BI数据智能分析应用实战》(1-2天版)
课程背景
大数据时代,不论是商业还是经济的各个领域中,领导者的决策将越来越依赖于商业数据分析和预测而做出。大数据在企业中的运用涉及到各个领域,商业模式、管理革新、人事管理、市场分析、采购成本分析、销售预测分析等等,这些都离不开商业智能数据的有效支撑,Fine BI作为其中的分析利器作用越来越凸显。本课程结合行业典型案例,协助各个领域的数据分析工作者,整合、分析数据背后的规律、深层次挖掘企业数据的商业价值,为企业决策提供有效、快速的支持。
适用对象
本课程适用对象:有一定的Excel应用基础,并经常需要做数据统计分析、数据管理等相关Excel高级应用功能的各类职场人士。
课程收益:
1、快速掌握数据分析处理及建模的思维方式和思路方法;
2、全面提升从Excel到FineBI实操能力,掌握数据透视表在数据分析中的角色功能;
3、学会运用透视表管理分析数据,把枯燥、重复、费时又易错的工作自动化处理;
4、熟练掌握利用数据透视表进行数据分析和报表制作的各类方法和技巧;
5、掌握Fine BI数据模型构建和查询应用技巧,实现数据快速动态分析处理。
课程说明
1、本课程适用于Microsoft Office2016-office365各个版本的操作应用。
2、本课程采取理念讲授、案例剖析、操作演示及学员练习相结合的授课方法,为确保培训效果,学员最好带电脑随堂操作学习。
课程大纲
一、【思维篇】数据分析处理思路解析
※职场常见错误案例分析解读
※清楚领导需求才能有效发挥数据的价值
※清晰数据分析思路流程才能精准分析
※分清多种数据类型从源头规避分析风险
二、【认知篇】Fine BI 技术应用解析
※Fine BI软件功能介绍
※Fine BI数据应用解析
※Fine BI环境配置及应用技巧
※Fine BI的界面与工作流程
※Fine BI组件与报表设计流程
※数据可视化解决方案应用解析
三、【整理篇】Fine BI数据的导入和清洗
※数据导入
※数据筛选
※行列转换
※公式列、赋值列和标签列
※上下合并
※左右合并
※分组汇总、拆分行列
※数据导入、更新和公式答疑
四、【分析篇】数据分析模型及可视化呈现
※组件:分组表
※组件:交叉表和折线图
※组件:汇总、比例、排名和累计值
※组件:双轴线柱组合图
※数据模型的字段准备
※建立模型和计算字段
※内容回顾和作业要求
五、【呈现篇】可视化综合应用实战
(一)数据可视化组件
课后练习讲解
案例说明与图表思维
柱形图和条形图
计算列、指标卡和分区图
分析线和着色地图
桑基图和数据分层钻取
(二)动态仪表盘制作
作业回顾:建模和数据钻取
组件和仪表盘制作
过滤组件和文本组件
仪表盘管理和发布

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