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于珏:DeepSeek赋能创新思维与高效解题实战

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DeepSeek赋能创新思维与高效解题实战
一、课程背景:当AI成为“第二大脑”,管理者如何“如虎添翼”?
我们正步入一个“人机协同”的决策新时代。面对日益复杂的市场环境和层出不穷的挑战,传统的经验式决策方法已显疲态。未来的领导者,不仅需要敏锐的问题意识和强大的创新思维,更需要学会将AI(如DeepSeek)作为“外挂大脑”,实现分析、决策与执行效能的指数级跃升。
本课程不空谈AI概念,而是聚焦实战应用。我们深度整合全球领先的DeepSeek智能分析能力与经典的问题解决及创新方法论,旨在帮助管理者驾驭AI,而非被其替代。通过高强度的“案例-工具-实践”闭环训练,我们将赋能您和您的团队,从“发现问题”到“创新解题”再到“科学决策”的全链路能力升级,让AI真正成为您在企业竞争中制胜的智能加速器。
二、培训对象
  企业中高层管理者、团队负责人。
  战略规划、产品创新、项目管理等核心决策者。
  期望借助AI工具提升分析、决策与创新效能的业务骨干。
三、课程时间
  标准时长:1天中文沉浸式体验课程
四、培训方式:人机协同的沉浸式“演练场”
我们打造 “真实问题驱动+AI工具实战” 的独特学习体验:
1. 三脑协同训练:将左脑逻辑(结构化分析框架)、右脑创意(创新思维方法)与AI大脑(DeepSeek分析工具)无缝融合,实现1+1+1>3的效能。
2. 全流程AI嵌入:从问题定义、根因分析到方案生成与决策评估,全程演练如何让DeepSeek成为您的得力助手。
3. 真实场景案例:使用贴近业务的真实案例与数据,确保所学技能能无缝迁移至工作。
4. “学-练-用-优”闭环:每个模块均遵循“理论输入→ 案例解析 → 人机协同实战 → 复盘优化”的闭环,确保深度掌握。
五、培训目标:课程结束后,您将能够
1. 建立人机协同思维:明确AI在问题解决全流程中的最佳“发力点”,形成“AI辅助决策”的新工作习惯。
2. 掌握创新思维工具:熟练运用逆向思考、多维度辐射等方法,突破固有思维定式,激发团队创意。
3. 精准分析与定位问题:借助DeepSeek等工具,快速剥离问题表象,精准定位根本原因。
4. 科学制定并优化决策:运用AI进行方案模拟、风险评估与优先级排序,提升决策的速度与科学性。
5. 推动方案高效落地:建立结果导向的责任闭环,确保解决方案有效执行并持续迭代。
六、课程详细大纲
模块一:破局——数字化时代的领导者思维觉醒
  1.1 核心议题:在AI时代,管理者是升级为“指挥官”,还是退化为“操作员”?
  1.2 AI赋能起点:DeepSeek初步体验与潜力感知——它能为你做什么?
  1.3 自我诊断:“决策盲区”测试,识别你在传统决策模式下的思维短板。
模块二:创新思维引擎——激活右脑,借助AI无限发散
  2.1 思维底层逻辑:左脑逻辑、右脑创意与AI辅助如何“三脑合一”?
  2.2 深度破框训练:
ü  经典挑战“九点连线”:亲手打破线性思维的隐形枷锁。
ü  “逆向风暴”工作坊:练习从对立面、反共识视角重构问题,发现全新机会。
  2.3 AI创意赋能实战:
ü  如何使用DeepSeek为指定问题快速生成大量创新性想法?
ü  如何引导AI对创意进行初步的可行性评估与筛选?
模块三:问题深潜——运用AI工具进行根因分析与系统透视
  3.1 问题精准定义四步法:清晰区分现象、真问题、目标与约束条件。
  3.2 AI驱动的根因深挖:
ü  WHY-WHY分析法+AI溯源:通过连续追问,并利用DeepSeek快速关联数据、检索案例,定位问题核心。
ü  案例研讨:如何用此组合拳破解“项目团队参与度低”的顽疾?
  3.3 系统图法实战:运用可视化工具,在AI协助下梳理问题各要素间的复杂关联,构建全局逻辑视图。
模块四:决策智胜——AI辅助下的方案优化与敏捷落地
  4.1 AI辅助科学决策:
ü  如何使用DeepSeek对比多个解决方案的潜在收益、风险与成本?
ü  实战:生成“收益-风险”优先级矩阵,为新产品的市场进入策略提供数据化决策支持。
  4.2 PDCA敏捷迭代与AI监控:
ü  制定详尽的行动计划(Plan)。
ü  如何利用AI工具设定关键节点、追踪执行进度(Do/Check),并自动预警潜在风险?
ü  建立基于反馈的快速优化机制。
  4.3 责任可视化与闭环管理:设计“团队承诺墙”与“改进看板”,让责任可见,推动结果必然发生。
模块五:总结赋能——从个人成长到团队赋能的行动蓝图
  5.1 基于结果的成长总结
ü  引导学员基于课程学习成果与实践经验,全面总结成长收获,构建个人创新思维发展模型。
ü  促进知识内化与技能提升,为持续创新发展奠定坚实基础。
  5.2结语:让DeepSeek成为你忠实的“副驾驶”,共同驾驭未来的每一次复杂挑战。

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