|
《AI赋能HR：DeepSeek在人力资源全场景应用》 课程背景：身为 HR 的你，是否常在海量的工作任务中感到力不从心？在招聘旺季，面对堆积如山的简历，手动筛选不仅耗费大量时间和精力，还可能因个人主观因素错失优秀人才，而市面上琳琅满目的 AI 招聘工具又让你不知如何挑选，难以精准利用其进行人才画像与简历匹配。 培训方面，员工需求日益多元，传统培训模式难以满足个性化要求，要借助 AI分析学习数据并制定针对性方案，却缺乏相关技能和工具应用经验。绩效薪酬管理时，市场薪酬瞬息万变，仅靠人工无法迅速全面分析行业数据以制定合理策略，绩效评估中还得时刻警惕数据偏差和人为干扰，确保考核客观公正。 随着企业规模不断壮大，员工咨询和诉求增多，你无法做到随时响应，想借助AI 聊天机器人解决问题，又担心训练和优化不好影响沟通效果。 在数字化时代，人工智能已成为重塑人力资源管理的关键力量。像DeepSeek 这样的大模型，凭借强大的自然语言处理和智能分析能力，为 HR 工作带来了前所未有的机遇。掌握 AI 在人力资源管理中的应用，是突破当前工作困境、提升效率与职业竞争力的关键。 课程收益：l 深度掌握前沿工具：深入了解 DeepSeek 等 AI 工具，在不同 HR 工作场景中，通过精准提问获取优质 AI 输出结果 l 全面优化工作流程：在招聘、培训、企业文化、绩效薪酬、员工关系等核心业务板块，借助 AI 实现流程自动化和决策科学化。 l 激发创新思维：学习构建 AI 智能体，实现业务工作流自动化，开拓在多部门协同工作中的创新应用思路 课程特色：l 双线教学法：每个模块包含"功能讲解→案例拆解→现场实操→错误调试"四步闭环 l 实战导向：结合DeepSeek工具，通过实操练习帮助学员快速掌握AI应用。 l 案例驱动：引入真实案例，分析AI在HR各环节的应用效果。 l 互动性强：小组讨论与作业，增强学员之间的交流与合作 课程时间：2天，6小时/天 课程方式：讲解、案例分享、工具应用、视频分享、小组讨论、现场实操 课程对象：企业管理者、人力资源管理者 课程说明：为确保课堂最佳体验及课后最佳实践，本方案将会在培训前，务必与企业做进一步沟通，根据企业具体情况，调整成最符合企业实际情况的个性化方案。 导入：AI重塑HR工作模式 一、HR数字化转型趋势与AI价值地图 二、DeepSeek功能全景解析：流程自动化/NLP/数据分析 讨论：当前HR工作中可被AI替代与增强的环节 第一章 用好DeepSeek的核心：掌握精准表达的提问技巧 一、DeepSeek的三大功能模式 1. 基础模式：高效输出高质量内容 2. 深度思考：提供全面的思考角度 3. 联网模式：强大的AI搜索功能 二、DeepSeek核心提问技巧：精准表达 1. 基础提问结构：你是谁+你的目标 2. 高级提问结构：你是谁+背景+目标+担心问题 3. 进阶提问：思维链提问法 4. 附件分析：分析文件输出定制化内容 三、DeepSeek的进阶提问技巧 1. 角色扮演式：让DS从全面角度思考 DeepSeek应用演示 假设你是资深HR专家，如何设计一个新员工培训计划？ 2. 示例式提问：让DS模仿优秀案例 DeepSeek应用演示 请模仿XX公司的招聘启事风格，为我生成一份类似的文案。 3. 结构式提问：让DS输出结构化文案 DeepSeek应用演示 请按照“背景-目标-方法-结果”的结构，为我生成一份项目总结。 四、构建私人知识库，让AI根据知识结构生成最佳答案 1. 数据准备 2. 知识库训练 3. 调用与优化 实操练习 ① 构建个人知识库，上传一份企业管理制度文件，并设置调用关键词。 ② 模拟提问，调用知识库生成一份针对新员工的入职指南 第二章：AI助力日常事务自动化 一、AI助力日常流程优化 1. 入离职流程机器人搭建 2. 用DeepSeek自动生成电子表单/审批流 3. 跨系统数据同步（如HR系统↔OA↔财务） DeepSeek应用演示 1. 员工信息智能录入 2. 语音/图片转结构化数据（身份证/银行卡识别） 3. 花名册自动更新与异常预警 小组任务： ① 设计一个考勤异常自动提醒方案 ② 使用DeepSeek优化JD、筛选简历并生成面试记录表 二、AI助力智能员工服务 1.制度文档自动化：输入法规→生成制度草案+差异对比表 2.24小时咨询机器人：搭建知识库与应急话术 DeepSeek应用演示 某企业用AI处理87%的常规咨询 三、从0到1搭建AI-HR系统 实操练习 ③ 分组设计招聘/培训/薪酬场景解决方案 ④ 利用DeepSeek快速制作原型DEMO ⑤ 练使用基础模式生成一份员工手册的目录 第二章：AI驱动人才甄选全流程升级 一、JD优化：基于行业数据的岗位画像生成 1. 通过关键词输入，利用DeepSeek生成岗位画像和竞争力分析报告。 2. 行业数据如何影响JD的撰写和优化 DeepSeek应用演示 某科技公司招聘“软件工程师”岗位JD 二、简历筛选：构建AI评分模型 1. 硬性条件自动过滤+软性特质识别 2. 简历与JD匹配度可视化分析 DeepSeek应用演示 使用上述“软件工程师”岗位的JD作为筛选标准进行简历筛选 三、面试提效 1. AI生成岗位专属问题库（STAR/压力面试） 2. 面试记录语音转文字+关键能力标签提取 DeepSeek应用演示 模拟一次“软件工程师”岗位的面试 实操练习 ① 上传一份公司现有招聘启事，使用高级提问技巧优化内容。 ② 使用DeepSeek优化JD、筛选简历并生成面试记录表 第三章：AI驱动培训个性化培训管理 一、培训需求与个性化学习设计 1. 学习设计的底层逻辑 2. AI设计培训需求分析方案 3. AI助力培训项目全流程设计 4. AI助力培训课程开发 5. 使用AI开发数字人讲解微课 DeepSeek应用演示 使用DeepSeek生成培训需求分析报告，包括员工技能差距分析 二、学习路径智能推荐： 1. AI制定岗位学习地图 2. AI制定岗位任职资格 3. AI制定岗位胜任力模型 4. AI助力岗位经验内化萃取 5. AI智能学习推荐 DeepSeek应用演示 ① 通过DeepSeek生成培训课程大纲，包括课程目标、教学方法和教材推荐。 ② 根据岗位需求自动生成考试题目 三、培训效果追踪看板： 1. AI制定柯式四级培训评估方案 2. 自动识别低完成率人员 DeepSeek应用演示 ① 通过DeepSeek分析培训数据，生成效果评估报告。 ② 利用AI虚拟导师进行实时互动培训。 实操练习 ① 输入业务目标→生成年度培训计划框架 ② 传一份培训数据文件，使用DeepSeek生成效果评估报告 ③ 使用DeepSeek为某一岗位生成培训课程大纲和考试题目 第四章：AI在薪酬与绩效管理中的应用 一、薪酬管理与市场分析 1. 薪酬管理的难点及AI在薪酬设计中的作用。 2. 应用AI进行岗位价值评估和薪酬体系设计 ① 行业薪酬报告速成：抓取20+数据源生成竞争力分析 ② 调薪建议智能生成：平衡成本/绩效/市场三因素 工具实操：用DeepSeek制作动态薪酬仪表盘 3. DeepSeek应用演示 ① 演示如何使用DeepSeek分析行业薪酬数据，生成薪酬报告。 ② 展示如何结合企业财务状况和市场水平设计薪酬体系。 实操练习 ① 上传一份行业薪酬数据文件，使用DeepSeek生成薪酬分析报告。 ② 讨论如何根据报告优化企业薪酬体系。 二、绩效指标设计与评估 1. 绩效管理的底层逻辑及核心要素 2. 运用AI结合战略目标设计绩效指标设计 DeepSeek应用演示 ① 通过DeepSeek生成绩效指标体系，包括工作业绩、能力和态度的评估标准。 ② 展示如何根据绩效数据生成评估报告。 实操练习 ① 使用DeepSeek为某一岗位设计绩效指标体系。 ② 讨论如何根据绩效指标体系优化绩效管理流程。 三、绩效反馈与员工发展 1. 绩效反馈助力员工发展的底层逻辑 2. 利用AI生成员工发展建议和职业规划 DeepSeek应用演示 ① 通过DeepSeek生成绩效反馈报告，提供针对性的改进建议。 ② 结合绩效数据为员工制定职业发展路径。 实操练习 ① 上传一份员工绩效数据文件，使用DeepSeek生成绩效反馈报告。 ② 讨论如何根据反馈报告优化员工发展计划。 课程彩蛋：AI工具包（提示词库/流程模板/合规清单）
| 
