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DeepSeek助力制造业数智化改造——产业再上新台阶 课程背景： 在全球制造业竞争加剧、产业链重构加速的背景下，中国制造业正面临成本攀升、供应链波动、个性化需求激增等多重挑战。传统以人力经验驱动的管理模式，已难以满足精益化、柔性化生产的诉求。与此同时，AI大模型技术的突破为制造业带来了新的变革机遇——通过数据智能驱动决策、人机协同优化流程、知识沉淀赋能创新，推动制造业从规模红利向智能红利跃迁。 作为国产大模型的领军者，DeepSeek已在装备制造、汽车、电子、新能源等领域的数智化改造中积累了成熟经验。某汽车零部件企业通过DeepSeek实现设备故障预测准确率提升40%，某消费电子工厂利用AI质检模型将缺陷检出效率提升60%，验证了AI技术在生产管控、质量优化、供应链协同等环节的切实价值。然而，许多制造企业仍面临数据孤岛严重、AI应用门槛高、技术与业务融合难等核心痛点，亟需可落地的实施路径与方法论指导。 本课程以场景驱动、价值闭环为核心理念，聚焦DeepSeek在制造业的四大转型场景（生产智能、质量升级、供应链韧性、组织进化）通过拆解AI+制造业标杆案例，深度理解国内大中厂商如何使用AI大模型技术进行制造业数智化改造，助力企业进行产业迭代。 课程收益： 1、掌握工业大模型核心技术：深入理解 AIGC在制造业的原理，把握多模态数据处理等关键技术，熟知 DeepSeek 等模型优势与适用场景，能从技术角度评估、规划 AI 方案。 2、精通提示词设计与应用：熟练运用DeepSeek 工业场景提示词准则，掌握设备数据查询等场景提示词设计方法，提升生产、供应链环节沟通与执行效率。 3、实现工业文档和数据智能化处理：会用 WPSAI、DeepSeek 等工具生成国标技术文档，掌握排版、润色、合规检查技巧；运用 AI 实现生产数据可视化分析，助力企业决策。 4、具备 AI 应用落地能力：通过案例掌握智能运维、视觉质检等场景的 AI 技术与业务逻辑，能独立设计并落地基于 DeepSeek 的预测性维护、AGV 调度优化等方案。 5、掌握企业级 AI 部署与安全策略：熟练掌握 DeepSeek 私有化部署流程，包括本地 GPU 服务器配置等；理解数据安全规范与伦理边界，学会安全管控方法，构建可靠 AI 环境。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业管理者、数字化转型负责人以及业务骨干。 课程方式：现场讲授+案例讲解+实操演练 课程大纲 导入：DeepSeek与制造业智能化转型 1. DeepSeek在工业领域的应用 1）生产流程优化 2）设备故障预测 3）供应链智能管理 2. 制造业常用AI工具 1）DeepSeek（国产开源大模型，支持工业知识推理） 2）工业视觉检测AI（如百度飞桨、华为昇腾） 3）预测性维护工具（如IBMWatson、阿里云工业大脑） 第一讲：人工智能基础知识（制造业视角） 一、AIGC的定义与范畴 1. 制造业应用：智能质检报告生成、设备运维日志自动分析、供应链需求预测 2. AI三要素：算力、模型、数据 3. AI主要分支（工业应用） 1）自然语言处理：工单自动分类、智能客服 2）计算机视觉：缺陷检测、无人巡检 3）强化学习：生产线动态调度 4）专家系统：故障诊断知识库 二、AIGC技术发展简史 1. 技术演进里程碑：早期规则驱动→深度学习突破→大模型时代 2. AIGC核心能力（制造业场景） 1）生成（自动生成设备保养计划） 2）分析（供应链风险预测） 3）决策（动态调整生产排期） 4）交互（语音操控工业机器人） 讨论：如何实现生产数据的时序建模（如预测设备故障） 三、从ChatGPT到DeepSeek（国产化替代路径） 1. DeepSeek的工业价值 1）开源：可定制化适配工厂私有数据 2）国产：符合数据安全法规（等保2. 0） 3）免费：降低中小企业AI应用门槛 4）强大：千亿参数模型支持复杂推理 2. DeepSeek在制造业的应用 1）智能对话：设备故障问答系统 2）文本生成：自动化生产报告 3）语义理解：工单语义分类 4）计算推理：供应链成本优化 5）代码生成：PLC控制逻辑自动编写 3. DeepSeek的技术突破 1）模型压缩：可在工业边缘设备部署 2）专家混合架构：同时处理设备数据与自然语言 3）内存优化：支持长时序生产数据分析 第二讲：AIGC时代的制造业智能升级利器 一、DeepSeek提示词技巧（工业场景版） 1. 精准需求表达 话术+案例：你是一位精益生产专家，请为汽车零部件生产线设计优化方案，重点解决设备空闲率过高问题，输出可执行的5点建议 2. 结构化指令 公式：角色+任务+输出要求+约束条件 话术+案例：作为供应链分析师，根据近半年采购数据预测Q3原材料需求，用表格列出TOP5物料的安全库存建议，考虑交货周期和价格波动因素 3. 去技术黑话 话术+案例：请分析注塑机最近一个月的运行数据，指出导致生产效率低的3个主要原因，用通俗语言解释 4. 结果修正技巧 话术+案例：这份设备维护计划缺少液压系统检查项，请补充并标注关键步骤 话术+案例：你生成的成本分析未考虑汇率风险，重新计算并添加应对方案 5. 行业风格迁移 话术+案例：参照丰田生产体系报告风格，编写本厂精益改进方案 6. 关键问题识别 话术+案例：批判性分析这份智能工厂规划方案的可行性，指出3处潜在风险 7. 系统化分析 二、制造业专业场景提效实战 1. 生产计划优化 2. 设备故障诊断 3. 供应链管理 4. 质量报告生成 5. 工业文档处理 6. 智能排程 7. 数据分析 第三讲：AI赋能制造业高频工作场景效率革命 一、AI快速生成工业级汇报PPT 1. 制造业专属PPT工具选型 ——WPSAI、DeepSeek+Kimi、讯飞智文 优势：自动匹配制造业模板（如精益生产、智能工厂等）、长篇幅技术报告智能摘要、工厂巡检口头记录→标准化PPT 2. 智能提纲生成（制造业版） 对话优化案例： 第一轮：获取基础框 第二轮：增加与同行业标杆工厂的对比数据 第三轮：将技术难题部分改为红黄绿灯风险标识 3. 工业内容优化四步法 4. 制造业视觉升级方案 ——技术方案→科技蓝模板 ——安全培训→警示红模板 二、AI快速生成制造业专业文档 1. 制造业专用WORDAI工具 ——WPSOfficeAI、豆包、讯飞智文 2. 工业文档智能生成全流程 ——AI生成大纲→进阶功能组合 示例指令：生成《智能产线改造可行性报告》大纲，要求包含现状痛点、技术方案、投资回报分析、风险评估，采用GBT19001标准框架 三、AI实现制造业数据智能可视化 1. 基于互联网数据的行业分析图表（流程） 第一步：数据抓取 第二步：智能清洗 第三步：可视化输出 ——动态组合图表（柱状图+趋势线）、自动标注关键拐点（如政策影响时间节点） 2. 2Excel数据智能图表化 操作指南：数据准备→AI图表推荐（时序数据→带预测区间的折线图） 3. ChatExcel工业数据分析（创新交互方式） 4. DeepSeek+Excel深度分析（预测性维护） 5. WPSExcelAI工业模块（合规检查） 案例驱动-AI典型应用 案例一： 创新奇智工业大模型 案例二：光子·慧营智能助手 案例三：云平台智能运维系统 案例四：清洁能源电力决策模型 案例五：修船行业智慧物流系统 案例六：振华重工Multi-Agent系统 案例七：中远海运Hi-Dolphin平台 赠送： 1. 课程总结+答疑 2. 课程附赠：常用AI工具列表、现场课堂录屏视频、老师整理PPT制作素材
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