|
智驭未来引领变革：从 Deepseek 看人工智能新趋势与商业变革探索 一、课程背景 在当今时代，人工智能已跨越单纯的技术突破阶段，正全方位地向产业领域深度融合渗透。Deepseek 等前沿企业的创新实践，如汹涌浪潮，加速重构着传统商业逻辑。本课程立足全球视野，深入剖析 AI 技术的演进脉络以及其在商业领域的赋能方式。紧密结合 Deepseek 的实战经验，旨在清晰揭示企业如何巧妙借助 AI 实现降本增效、推动模式创新，进而实现战略突围，为企业决策者们提供切实可落地的转型路径。 二、授课人 郑科 CFA，哈佛大学梅森高级研究员和世界银行前AI人工智能前沿科技资深顾问。 三、课程对象 本课程面向企业高管、数字化转型负责人、创业者、投资人以及科技领域研究者，旨在为这些对人工智能商业应用有强烈需求和探索欲望的专业人士提供知识与启发。 四、授课方式 · 实体讲课：通过对前沿理论的系统讲解以及技术逻辑的精细拆解，为学员搭建起坚实的知识框架。 · 案例分析：选取全球标杆企业的实战案例进行深入解析，并组织分组研讨，让学员在思维碰撞中深化对知识的理解与应用。 五、课程时长 提供定制化选择： · 半天：聚焦核心模块进行精讲，快速高效地传递关键知识。 · 全天：安排深度案例演练与战略工坊，助力学员全方位、深层次地掌握课程内容。 六、课程主要收益 · 深入掌握 AI 技术演进的核心逻辑以及商业赋能的关键要点。 · 借鉴 Deepseek 等企业的成功案例，量身设计适合自身企业的 AI 转型路径。 · 精准预判未来 3 - 5 年 AI 可能带来的颠覆性场景，有效规避战略误判风险。 七、课程大纲目录 第一章：人工智能技术跃迁与产业重构 1.1 技术突破：从算法革命到工程化落地 1.1.1 大模型多模态能力的底层逻辑，剖析其如何实现对多种信息的融合处理。 1.1.2 算力成本下降与推理效率优化，探究背后的技术推动因素与实现方式。 1.1.3 Deepseek 开源生态的技术闭环设计，解读其在技术创新与共享方面的独特模式。 1.2 行业渗透：AI 赋能的三大爆发领域 1.2.1 智能制造：柔性生产与预测性维护，分析 AI 如何助力制造业提升生产灵活性与设备维护精准度。 1.2.2 金融科技：智能投顾与风险穿透管理，阐述 AI 在金融投资与风险管控中的创新应用。 1.2.3 医疗健康：AI 辅助诊断与药物研发，探讨 AI 为医疗行业带来的变革与突破。 1.3 竞争格局：全球 AI 领军企业战略对比 1.3.1 中美技术路线差异与商业化速度，对比两国在 AI 发展上的不同侧重与市场推进节奏。 1.3.2 垂直领域 “小巨人” 的突围策略，研究专注特定领域的企业如何在竞争中脱颖而出。 1.3.3 Deepseek 在开发者生态的差异化布局，分析其吸引开发者、构建生态的独特策略。 案例分析：特斯拉 “全自动驾驶（FSD）V12 系统迭代 —— 端到端神经网络的工程化落地挑战，详细剖析特斯拉在自动驾驶技术工程化过程中遇到的难题及解决方案。 第二章：AI 驱动商业变革的实战路径 2.1 商业模式创新：从产品到服务重构 2.1.1 订阅制经济与 AIaaS（AI as a Service），探讨新型商业模式的兴起与发展。 2.1.2 数据资产化与场景订阅定价模型，分析数据如何成为资产并影响定价策略。 2.1.3 Deepseek API 生态的 B 端变现逻辑，解读 Deepseek 如何通过 API 生态实现商业价值转化。 2.2 组织管理革命：AI 赋能的决策升维 2.2.1 智能中台架构与分布式决策链，介绍新型组织架构对决策效率的提升作用。 2.2.2 人机协同的 KPI 体系重构，探讨如何构建适应人机协作的绩效考核体系。 2.2.3 基于 AI 的敏捷组织文化培育，研究如何塑造利于 AI 应用的组织文化。 2.3 行业颠覆预判：警惕 “柯达时刻” 2.3.1 教育行业：自适应学习系统对传统机构的冲击，分析新技术对教育行业格局的影响。 2.3.2 零售业：空间计算 + 需求预测重构供应链，探讨 AI 如何重塑零售供应链。 2.3.3 法律行业：合同智能审查的合规性争议，思考 AI 在法律领域应用中的问题与挑战。 案例分析：平安医疗 “AskBob 医生助手 —— 三甲医院落地中的医患信任构建与责任边界界定，深入分析平安医疗在推广 AI 医疗助手时面临的实际问题与解决思路。 第三章：未来十年 AI 战略前瞻与风险博弈 3.1 伦理与治理：AI 发展的 “刹车系统” 3.1.1 生成式 AI 版权争议的全球司法实践，梳理全球在相关法律问题上的探索与实践。 3.1.2 深度伪造技术的社会风险防控，探讨应对此类技术风险的措施与方法。 3.1.3 Deepseek 内容安全审核的技术 - 伦理平衡方案，分析 Deepseek 在内容审核方面的独特策略。 3.2 中国机遇：新质生产力与 AI 主权竞争 3.2.1 国产算力集群的自主可控路径，研究国内在算力发展上的自主创新方向。 3.2.2 专精特新企业的场景数据壁垒，探讨特定企业在数据积累与应用上的优势。 3.2.3 粤港澳大湾区 AI 政策试验田观察，分析区域政策对 AI 发展的推动作用。 3.3 未来图景：2040 年 AI 社会形态推演 3.3.1 脑机接口与认知增强的商业化临界点，预测相关技术商业化的可能时间点。 3.3.2 能源革命与 AI 算力中心的碳中和博弈，探讨 AI 发展与能源、环保之间的关系。 3.3.3 元宇宙经济系统的 AI 治理架构，展望未来虚拟经济中的 AI 治理模式。 案例分析：腾讯会议 “AI 数字分身” 办公场景应用 —— 远程协作的效率提升与组织文化稀释风险，剖析腾讯在推动 AI 办公应用时面临的机遇与挑战。 八、课程总结 · 技术 - 商业 - 治理三维度：构建企业 AI 战略评估矩阵，帮助学员从多维度审视企业 AI 战略。 · 行动建议：提出从试点场景到生态卡位的阶梯式推进策略，为学员提供切实可行的行动指南。 · 终极挑战：强调在效率追求与人性化服务间寻找平衡点的重要性。 课程特色：每章配备独家深度案例库，包含未公开技术细节与商业谈判内幕，直击 AI 落地真实痛点，助力学员深入理解课程内容，提升解决实际问题的能力。
| 
