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智造未来：人工智能驱动先进制造业的全球变革与战略实践 课程背景： 全球制造业正经历以AI为核心的第四次工业革命，生成式AI、大模型、多模态技术加速渗透制造全流程。中国制造业亟需通过AI实现从“规模扩张”向“质量跃升”转型，构建全球竞争力。本课程结合国际前沿技术趋势与本土标杆案例，深度解析AI赋能的创新路径与战略机遇。 授课人： 哈佛大学梅森高级研究员郑科博士（CFA） 全球智能制造领域权威专家，主导多项跨国工业AI项目，研究成果被世界经济论坛收录 课程对象： 中车株洲所首任干部（战略决策层与技术管理层） 授课方式： - 实体讲课（前沿理论+全球案例） - 案例分析（标杆企业深度拆解） 课程时长： 2小时 课程主要收益： 1. 掌握AI技术革新制造业的三大核心范式 2. 洞悉全球头部企业AI落地路径与失败教训 3. 构建“技术-场景-生态”三位一体的战略框架 4. 获取可复用的智能制造转型工具箱 课程大纲 第一章 技术前沿：AI重构制造业底层逻辑 1.1 生成式AI：从辅助工具到创新引擎 - AIGC颠覆传统设计流程 - ChatGPT驱动的工艺知识重组 - 生成式与决策式AI融合范式 1.2 大模型：工业场景的认知革命 - 工业大模型训练方法论 - 多模态数据融合的实时决策 - 端侧轻量化部署技术突破 1.3 人机协同：新型生产力关系构建 - 数字孪生与物理系统双向映射 - 工业机器人群体智能进化 - 自适应人机交互界面设计 ★ 行业案例 湛江钢铁“全流程AI冶炼系统” - 全球首个实现“一键KR脱硫→一键转炉→一键连铸”全AI控制 - KR处理周期缩短1min/炉，脱硫剂消耗降低15% 第二章 场景革命：AI穿透制造全价值链 2.1 智能研发：从经验驱动到数据驱动 - 参数化衍生设计 - 跨学科知识图谱构建 - 虚拟仿真加速验证 2.2 极致生产：动态优化与零缺陷制造 - 自进化排产算法 - 微米级视觉质检 - 能耗-良率动态平衡 2.3 智慧供应链：全局最优资源配置 - 需求预测准确率提升 - 弹性物流网络构建 - 区块链驱动的可信溯源 ★ 行业案例 宝钢“超高强钢智能工厂” - 全球首条98%自动化冷轧产线，缺陷识别准确率>90% - 吉帕钢研发周期缩短40%，填补6项国际空白 第三章 战略跃迁：构建AI赋能的制造新生态 3.1 企业转型路径图 - 数字化转型→认知智能化→生态平台化 - 组织架构敏捷重构 - 复合型人才培育体系 3.2 全球竞争新格局 - 美德工业4.0最新战略 - 东亚产业集群协同模式 - 技术标准与数据主权博弈 3.3 可持续发展范式 - 绿色制造碳足迹追踪 - 工业元宇宙赋能循环经济 - 伦理风险防控框架 ★ 行业案例 西门子“工业元宇宙平台” - 全球首个覆盖设计-生产-服务的数字主线系统 - 设备故障预测准确率提升至92% 课程总结： 人工智能正从“工具应用”向“系统重构”演进，制造业竞争本质已升维为“算法迭代速度×数据资产厚度×生态协同广度”的三维博弈。中车株洲所需聚焦“场景深挖-能力沉淀-标准输出”战略闭环，抢占全球轨道交通装备智能化制高点。 注：课程内容综合全球最新研究成果与标杆实践，包含等权威文献的深度解析。
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