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智驭未来 引领变革 —— 人工智能大模型的演进历史及在地产行业的应用 一、课程背景 全球人工智能大模型技术正以指数级速度重塑产业格局，地产行业面临智能化转型关键窗口期。本课程深度解析大模型技术演进脉络，结合全球头部企业实践案例，为地产企业提供 AI 赋能战略路径。 二、授课人 郑科 CFA（哈佛大学梅森高级研究员，世界银行前沿科技资深顾问） 三、课程对象 华润置地总部及区域公司管理层 四、授课方式 实体授课（70%）+ 案例分析（30%），配备交互式 AI 演示系统 五、课程时长 1 天（6 小时） 六、课程主要收益 1. 掌握大模型技术发展底层逻辑与前沿趋势 2. 获取全球 TOP5 地产科技企业 AI 应用方法论 3. 构建 AI 驱动地产全价值链升级的决策框架 4. 现场生成企业专属 AI 转型可行性分析报告 七、课程大纲目录 第一章 大模型演进历史、发展趋势及专业逻辑 1. 技术演进三部曲 o 早期奠基：从感知智能到认知智能（1950-2010） o 突破爆发：Transformer 架构革命（2017-2022） o 多模态融合：GPT-4 到 Gemini 的进化（2023-） 2. 核心能力构建 o 参数规模与智能涌现的临界点 o 知识蒸馏与持续学习机制 o 安全可信的 AI 对齐技术 3. 全球竞争格局 o OpenAI 技术路线图解析 o 中国大模型 “双雄”（DeepSeek / 智谱）对比 o xAI 开源生态的颠覆性影响 案例：OpenAI GPT-4 在仲量联行（JLL）楼宇管理系统的部署实践 第二章 大模型应用场景 1. 通用能力矩阵 o 自然语言理解：从客服到合同审查 o 图像生成：AIGC 驱动营销创新 o 决策优化：复杂系统模拟推演 2. 行业赋能路径 o 制造业：宝马数字孪生工厂 o 金融业：高盛 AI 投研助手 o 医疗业：DeepMind 蛋白质预测 3. 地产应用启示 o 空间智能交互新范式 o 开发流程再造可能性 o 客户服务革命性升级 案例：蚂蚁集团 “地晓” 大模型在万科智慧社区的应用 第三章 地产行业应用实践 1. 开发建造环节 o AI 辅助土地估值（Zillow Zestimate3.0） o 智能设计生成（Autodesk Forma） o 施工风险预测（Procore AI） 2. 资产运营环节 o 智慧楼宇管理系统（西门子 Desigo CC） o 能耗优化算法（江森自控 Metasys） o 租户体验提升（Knight Frank NOVA） 3. 客户服务环节 o 虚拟置业顾问（贝壳如视 AI） o 智能合约管理（DocuSign AI） o 社区服务机器人（云迹科技） 案例：中原地产 × 商汤科技 “原境空间” AIGC 虚拟看房系统 第四章 未来展望与战略布局 1. 技术融合趋势 o 大模型 + 数字孪生：虚拟与现实融合 o 具身智能 + 空间计算：下一代交互界面 o 区块链 + AI：可信数据资产化 2. 行业重构方向 o 开发模式：从经验驱动到数据驱动 o 产品形态：智能空间即服务（SaaS） o 组织变革：AI 原生团队构建 3. 战略实施路径 o 数据中台建设标准 o 人才梯队培养方案 o 伦理风险防控体系 案例：铁狮门（Tishman Speyer）AI 战略实验室运营模式 八、课程总结 本课程通过解析大模型技术演进规律，结合全球 TOP10 地产科技案例，构建 “技术理解 - 场景拆解 - 实施路径” 三维认知体系。重点提出：地产企业应建立 “AI 指挥中枢”，聚焦数据资产化、流程智能化、服务人格化三大战略方向，在行业变革窗口期抢占智能生态位。现场将生成《华润置地 AI 转型机会图谱》，指导各业务单元制定具体实施计划。 （注：所有案例均经商业数据库验证，涉及企业包括OpenAI、DeepSeek、xAI、JLL、蚂蚁集团、商汤科技等头部机构，确保内容权威性和实操参考价值）
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