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DeepSeek 等人工智能工具在银行工作中的实际应用
讲座课纲 一、课程背景 在数字化浪潮中，银行业正经历深刻变革。以 DeepSeek 为代表的人工智能工具迅猛发展，为银行优化运营、提升服务、管控风险带来新契机。掌握这些工具的应用，成为金融从业者在新时代保持竞争力的关键。 二、授课人 郑科博士 CFA，哈佛梅森高级研究员，在金融科技领域深耕多年，对人工智能在银行业的应用有深入研究与实践经验。 三、课程对象 金融从业人员，包括银行客户经理、风险管理人员、运营人员、产品经理等渴望提升人工智能应用能力的相关岗位人员。 四、授课方式
- 实体讲课：通过清晰讲解、案例展示，系统传授知识与技能。
- 案例分析：剖析实际银行案例，引导学员深入理解并应用知识。
五、课程时长 半天（约 3 小时，含课间休息） 六、课程主要收益
- 全面了解 DeepSeek 等人工智能工具在银行各业务环节的应用场景与价值。
- 掌握运用人工智能工具提升工作效率、优化客户服务、增强风险防控的方法。
- 拓宽视野，把握金融科技发展趋势，为职业发展增添竞争力。
七、课程大纲目录 （一）人工智能工具概述与银行业应用基础 2. DeepSeek 等主流人工智能工具介绍 3. 银行应用人工智能的基础条件与准备 案例：江苏银行于 2023 年研究并开发出大语言模型服务平台 “智慧小苏”，通过引入 DeepSeek 大语言模型，使 “智慧小苏” 在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面得到进一步提升。 （二）人工智能工具在银行业务流程中的应用 1. 客户服务与营销智能化 2. 信贷审批与风险管理革新 3. 运营流程优化与效率提升 案例：微众银行将 DeepSeek 嵌入风控审核系统，在贷前至贷后全周期，提升信贷审批效率与反欺诈监测准确率，有效降低信贷风险，提升业务处理速度。 （三）人工智能工具应用的挑战与应对策略 1. 数据安全与隐私保护难题 2. 模型准确性与可解释性问题 3. 组织变革与人才挑战 案例：工商银行通过 “工银智涌” 大模型平台引入 DeepSeek 系列开源模型，构建多个场景应用。在引入过程中，通过私有化部署规避敏感数据泄露风险，确保数据安全。 八、课程总结 本课程全面介绍了 DeepSeek 等人工智能工具在银行工作中的应用，从理论基础到实际业务场景，再到挑战应对。希望学员通过学习，能在工作中积极应用人工智能工具，为银行业务创新与发展贡献力量。
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