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卢森煌:AI+GPT+电信战新业务趋势

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AI+GPT+电信战新业务趋势
一、    课程大纲
课程名称:
AI+GPT+电信战新业务趋势
培训时长:
2.5小时
课程大纲:
第一部分       国家新质生产力政策和战略
  
一.     加大对人工智能、新能源、新能源汽车、新材料、生物健康、先进制造等的支持力度
  
二.     完善和加强在生物制造、商业航天、低空经济、数字孪生、未来网络、类脑智能、核聚变、氢能、量子等领域的前瞻性和体系化布局
  
三.     加大对“单项冠军”和“专精特新”企业培育和支持力度
  
四.     完善科技成果转化政策
  
五.     加大创业政策支持力度
  
六.     健全科技成果产业转化机制
  
七.     推动创新链产业链资金链人才链“四链”融合
  
  
第二部分       人工智能
  
一.     人工智能政策
  
二.     人工智能产业图谱
  
三.     最新技术与应用
  
1.       大语言模型
  
2.       计算机视觉
  
3.       自然语言处理
  
4.       知识图谱
  
5.       机器学习
  
6.       自动驾驶
  
7.       无人飞行器
  
8.       智能机器人
  
四.     发展趋势
  
1.       中国AI产业基础设施呈现倒三角特征
  
2.       数实产业期待AI驱动的原生生态
  
3.       理性探寻通往AGI产品之路
  
五.     天翼AI云图产品解读
  
1.       内容解读
  
2.       市场优势(中国业界领先、解决了中国AIGC的合规、性价比)
  
3.       目标客户有哪些
  
  
第三部分       GPT高效办公实操
  
一.     GPT和大模型概述
  
二.     提示词Prompt技巧
  
三.     AI写作
  
四.     AI翻译
  
五.     AI做调研报告
  
六.     AIPPT
  
七.     AI做图片
  
  
  
第四部分       智算
  
一.     智算建设政策
  
二.     算力网络产业链及产业图谱
  
三.     “东数西算”的价值及建设现状
  
四.     算力的发展难点及解决思路
  
1.       海量高维数据量增加与算力供求失衡的矛盾:算力跨区域连接
  
2.       算力多样性与统一管理困难的矛盾:异构算力连接
  
3.       应用场景泛化与算力弹性不足的矛盾:算力需求感知与调度
  
4.       全级别计算与算力节点稳定性与安全性的矛盾:确定性算力供给
  
五.     算力网络发展趋势
  
1.       归处亦同的算网生态建设
  
2.       需求导向的算网行业解决方案
  
3.       基于AI的算网产业协同
  
4.       算力网络让科技更有吸引力
  
六.     天翼云智算产品解读
  
1.       内容解读
  
2.       市场优势(随时接入、弹性拓展、私有订制化)
  
3.       目标客户有哪些
  
  
注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

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