大数据时代的舆情发现与报告写作 课程背景: 发现舆情是舆论风险管理的前提和基础,大数据时代海量舆情信息的随机生产,为风险信息的快速发现和准确识别带来困难。在人工智能尤其是AIGC内容生产变革下,舆论风险信息更隐蔽、更迷惑、更多变,危害也更大,如何做好风险信息的情报采集,是一个全新的课题。对企业危机管理部门来说,识别风险才能有效应对风险。 本课程从人工智能时代的内容生产革命入手,系统阐述风险性情报信息的生产方式和生成原因,从舆情信息监测工具的使用技巧、各自优势以及配合使用方法,到情报信息收集的方法技巧等方面,系统阐述情报收集的实战技能,尤其是通过对关键词设置技巧、敏感词发现方法、“敏感词之替代词”监测等专业性问题的系统梳理,帮助学习者快速提高企业经营性情报信息的采集能力,以及高危情报信息的及时发现问题。在大数据情报收集的基础上,及时撰写情报信息舆情报告,如专报、日报、周报、月报、季报、年报等不同形态舆情报告的撰写方法与技巧。 课程收益: 【认知迭代】 ● 了解高风险情报信息的传播特点、高风险情报信息的竞争博弈 ● 识破高风险情报的伪装术、高风险情报信息背后的利益链 ● 掌握高风险情报信息生产方式的反监测套路、高风险情报信息的议程设置手法 【技能提升】 ● 掌握主流舆情信息监测工具的使用技能、关键词设置方法与技巧、“敏感词之替代词”的情报发现方法 ● 掌握音视频中舆论风险的识别技术与策略、数据爬虫和AIGC高危信息的发现与调教方法。 【写作实训】 ● 掌握舆情报告的数据统计方法、应用大数据分析技巧、可视化呈现舆情信息 ● 学会不同类型舆情报告的写作要求,通过现场实训,提升舆情报告写作的实战能力。 课程时间:2天,6小时/天 课程对象:舆情机构舆情分析师、企业宣传团队人员、政府部门网信工作人员等 课程方式:网感测试+现场讲授+小组讨论+实战推演+案例分析等 课程大纲 破冰导入:热点事件网感测试 案例引入:G20前夕的丸子头事件 第一讲:大数据时代的舆情发现 一、大数据时代舆情信息传播的深刻变革 1. 天地物人无缝联通 2. “大智移云”催生变革 3. 原子式分解的信息传播和消费 案例:鹿晗公布恋情事件的背后真相 二、舆情发现(4个检测) 二、1. 常规监测 二、2. 重点监测 二、3. 专题监测 二、4. 交叉监测 第二讲:舆情监测工具与应用 一、基于专业大数据监测平台的监测工具(4大平台) 1. 清博舆情监测平台 2. 中青华云监测平台的应用技巧 3. 智慧星光监测平台的应用技巧 4. 浙江在线监测平台的应用技巧 二、基于开放平台的舆情监测工具应用(5个工具) 1. 微博的“舆情通” 2. 百度的百度舆情 3. 搜狗的舆情搜索 4. 抖音的舆情搜索 5. 脉脉的舆情搜所 第三讲:舆情监测与发现技巧 一、舆情报告中数据的价值 1. “量化”的内容陈述 2. “变化”的意见表达 3. “图示化”的观点呈现 4. “动态化”的演进趋势 案例:“滴滴司机强奸杀人案”中的数据逻辑 二、舆情报告中数据的地位 1. 数据是最重要的论据 2. 数据是最理性的判断 3. 数据是最真实的真相 案例:动物园重启评估报告中的数据应用 三、数据运用的整体设计流程 1. 一次分析: 1)数据全样采集 2)全样数据初次分析 3)直观判断 2. 调查论证 1)资料查询 2)要素分析 3)假设与预判 4)逻辑架构 四、舆情报告写作中数据应用的整体设计: 1. 盲采:通过建立账号,设置关键词,采集相关信息的全样数据 2. 预分析:对全样的简单筛选与过滤,初次分析 3. 预判:对事件可能的现状、趋势、危害、倾向等进行基于预分析的直观判断 4. 文献研究:查阅事件相关信息,了解事件全貌,尤其是要结合客户信息进行深度分析 经典案例解析:“济南中院重大庭审直播事件”相关舆情的数据采集“博弈” ——庭审开始后的“关键词博弈”:敏感词与“反敏感词监测” 特殊信息分析:图中文、方言视频、BGM干扰类视频图中文、动图文、表情包文、 “列传式”敏感叙事文、游戏空间聊天室时政舆情 ——平台+人工+瞭望哨+智库 第四讲:网络舆情报告写作 第二步:抽样调查 1. 按照子要素抽样 2. 按照关联性抽样 3. 按照分析目标抽样 第二步:分析信息 1. 要素分析 2. 相关分析 3. 回归分析 4. 方差分析 第三步:巧用统计工具 1. 统计软件: 1)JMP:专业分析软件 2)Minitab:企业用途多 3)SPSS:研究所用途多 4)EXCEL:简单数据分析 2. 数据分析常用方法: 1)老七种工具:排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图; 2)新七种工具:关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法(过程决定计划图)、矩阵数据图 第四步:呈现数据 1. 巧用数据做标题 2. 巧用数据做结论 3. 巧用数据图 4. 巧用数据对比 第五步:“做数据” 1. 合理截取时间段 2. 提前管理数据 3. 重视意见领袖的数据信息 4. “借用”数据 经典案例解析:“白色家电拆机大战”舆情日报、周报、专报的分步式解析 1)突发事件专报:应急、准确、洞察风险 2)突发事件日报:态势分析、风险提示、解决方案 3)争议事件周报:事件进展、发展趋势、战局战况、策略建议 4)行动协同报告:全流程实时数据监控、公关行动数据伴随
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