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李慧聪:破界罗盘:企业级智能体敏捷地图

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《破界罗盘:企业级智能体敏捷地图》课程
——零门槛打造数字员工
课程背景
在数字经济浪潮席卷全球的今天,企业智能化转型已从"选择题"变为"生存题"。人工智能正从辅助工具演变为企业的“核心生产力单元”。作为新一代“数字员工”,凭借其理解、推理、规划和执行能力,正在深刻变革企业运营模式,驱动效率革命与业务创新。然而,企业拥抱AI智能体面临诸多挑战:

  • 不知如何将业务需求转化为智能体可落地的场景
  • 受限于提示词效果差、插件不会用、工作流难设计等技术瓶颈
·      如何实现多智能体协同以及如何选择适配的大模型并有效落地

  • 缺乏从MVP验证到规模化部署的系统方法论
本课程旨在破解这些核心难题。它基于前沿的AI Agent技术理念与最佳实践,系统性地构建从破·认知界 -> 破·技术界 -> 破·方法界 -> 破·实战界的完整知识体系。
课程不仅深入剖析AI Agent的核心技术要素,更着重培养学员从业务需求出发的设计思维和系统化落地的实操能力,帮助企业跨越从概念到价值的鸿沟,快速、高效地部署真正解决业务痛点、提升运营效率、释放创新潜能的AI智能体,赢得智能化转型的先机。
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课程设计
第一讲  思维破界 : 重构企业智能体的设计原点
第二讲  技术破界 : 构建智能体的核心技术与架构
第三讲  方法破界 : 从想法到MVP敏捷开发路径
第四讲  实战破界 : 智能体的调试发布与迭代优化
  
课程时长:2天,6小时/天(全程学员实操部分占80%)
  
课程对象:各层级业务决策者、各领域业务骨干、企业管理咨询师、企业HR
  
建议人数:30-40人为最佳
  
教学方法:课堂讲授、案例分析、现场演练、小组研讨、团队共创、游戏活动、多媒体等多种感性与理性教学方法的交叉使用。
  
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课程特色
实战型培训专家,熟知企业痛点,善用AI工具破解学员难题,转化经验启迪智慧。
有笑,在愉快的互动氛围中掌握技能,让学员在游戏中理解知识,全程无乏味。
有校,课程完全贴近企业实际,在真实案例演练中矫正行为,教到会练到对。
有效,直击学员工作核心难题,学会用工具现场产出可用方案,带得走用得上。
有酵,激发学员智慧碰撞融合,借AI催化经验持续发酵转化,学习效果自生长。
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课程大纲
第一讲:思维破界 —— 重构企业智能体的设计原点
本讲旨在从根本上扭转企业对于AI应用的固有思维模式,从战略和组织生态层面理解智能体的价值,为后续开发落地奠定坚实的认知基础。
一、趋势破界:迎接智能体破界的新时代
1.       VUCA时代到BANI时代:AIAgent将助力企业快速破局
2.      未来已来:从互联网模式到AI Agent模式,企业运营范式的根本性转变
3.      行业变革前沿:解析金融、医疗、制造、教育等行业AI应用的核心场景与真实案例,理解AI主战场的共性特征
二、思维破界:破除企业AI化的四大认知陷阱
1.       万能思维:认清AI技术边界,理解“没有通用AI,只有为特定任务优化的AI”
2.       成本思维:转换视角,从“要花多少钱”到“能创造多少价值”,明确企业级AI的本质是商业目的而非技术炫耀
3.     成果思维:摒弃“一键自动化”幻想,理解“智能体效果 = 模型能力 × 数据质量”,接受迭代优化过程
4.       完美思维:拥抱“敏捷哲学”,追求先“能用”再“完美”,通过与用户协同持续迭代
三、战略破界:定义智能体在企业中的新角色
1.       Agent为什么与“经管人“密切相关:Agent将成为企业突破效率瓶颈的利器
2.       从工具到员工:重新定义AI Agent为“数字员工”,它将承担业务流程、成为组织的新成员
3.       新二八定律:构建“80%AI生成+20%人工干预”的人机协同新范式,重塑工作流程与价值创造方式
4.     构建企业“人XAI”协同框架:人聚焦价值判断,AI扩展认知空间,共同推进创新节奏
5.       组织形态演进:洞察AI如何驱动组织从秩序型到直线型,最终向流线型演进,赋能前端决策
第二讲:技术破界 —— 构建智能体的核心技术与架构
本讲深入智能体的技术内核,系统拆解其组成部分与关键技术选型,为企业构建自主、可控、高效的智能体提供工程化蓝图。
一、架构破界:解构智能体核心框架
1.       何为智能体:深入理解 Agent = LLM (规划 + 记忆 + 工具 + 行动) 这一核心架构
2.     大脑(LLM):大语言模型的核心作用、选型标准与避坑指南
3.     记忆系统:设计短期记忆与长期记忆机制,让智能体拥有持续学习能力
4.       技能插件:通过工具调用扩展智能体能力边界,使其能操作外部系统
二、工程破界:智能体开发的三阶段实施路径
1.       阶段一 功能验证(MVP):利用Coze、百度百炼等平台快速搭建原型,低成本验证想法
2.     阶段二 产品化集成:将验证通过的功能内化为企业核心能力,注重用户体验设计、服务标准化与数据资产构建
3.       阶段三 私有化部署:将成功实践打造战略护城河,实现数据主权、与深度流程整合
第三讲:方法破界 —— 从想法到MVP的敏捷开发路径
本讲聚焦于将一个模糊的想法,通过结构化的方法,快速梳理并落地为一个可验证的智能体MVP(最小可行产品)。
一、价值澄清:挖掘真实需求,锚定开发原点
1.       破除“AI+思维”:从“拿着锤子找钉子”转向“在场景问题中做智能体”
2.       5Why需求挖掘法:通过连续追问,穿透表面需求,洞察用户真实目标和业务核心价值
3.       完成画布任务:清晰的智能体能解决的用户痛点与价值主张
二、锚定目标:定义智能体使命,达成关键共识
1.       在模糊中找确定:将需求转化为明确的AI介入点
2.       定义智能体开发目标:构建智能体开发目标的精准描述
3.       达成干系人共识:将模糊期望变为明确契约,确保智能体解决的是真正的业务问题,避免开发偏差
4.       完成画布任务:清晰的智能体能开发的目标和指标
三、任务拆解:将宏观目标解构为可执行组件
1.     流程提炼四步法:通过定边界、画路径、标任务、配能力将业务流程结构化进行拆解
2.     转图成表:将流程图转化为智能体可理解的“流程节点拆解说明书”,明确每个节点的关键信息为后续项目实现做基础准备
3.     明确人机协作节点:制定决策清单,界定人与AI的职责边界,管控风险
4.       完成画布任务:分解智能体场景任务节点,构建开发技术文档说明
四、组件开发:构建智能体核心能力模块
1.       提示工程(设计灵魂):运用“定角色、说任务、提要求”的扩展9维框架,为每个任务节点设计高效、可靠的系统提示词
2.       知识工程(构建记忆):根据场景需要,通过文档直传、结构整理、向量化三种方法构建知识库,让智能体具备专属知识
3.     技能插件(扩展手脚):通过实践案例让学员你掌握智能体配置工具调用插件的能力,使其能与环境交互,完成具体操作
4.       完成画布任务:完成智能体主体搭建并发布准备测试
第四讲:实战破界 —— 智能体的调试发布与迭代优化
本讲聚焦于智能体开发后的“最后一公里”,涵盖测试、发布、运营与商业化验证,完成从开发到价值实现的闭环。
一、调试发布:全面验证,稳健上线
1.       智能体测试体系:构建多维度测试方案,确保智能体上线后不存在风险隐患
2.       设计用户体验:精心编写智能体“开场白”,明确功能边界,引导用户使用,提升启动效率
3.       版本管理:建立规范的版本号规则和更新日志,确保每一次迭代清晰可控
4.       完成画布任务:通过小组间的交互测验获得真实评价和优化方向
二、迭代优化:数据驱动,持续进化
1.     监控与问题分析:建立效果监控体系,识别智能体效果衰退的六大原因
2.     根因定位与对策:运用新“人机料法环”等维度深入分析问题,找到根本原因,并制定具体的优化方案
3.     启动优化飞轮:遵循“监控数据 → 锁定问题 → 问题分析 → 找出对策 → 迭代调试”的循环,让智能体越用越聪明
4.       完成画布任务:优化智能体的缺陷,并计算智能体实现的经济价值
三、智能市集:价值评估与商业验证
1.       智能市集:让学员用“钱”投票,对智能体进行价值评估,验证其商业价值
2.     成果展示与评选:评选“最有价值奖”、“最佳体验奖”、“黑马奖”等,形成正向激励
3.       从项目到产品:总结MVP经验,规划智能体从工具到产品再到平台的发展路径,构建企业AI战略护城河
四、讲师点评学员成果
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