卢森煌：AI赋能SFE和数据分析

AI赋能SFE和数据分析

一、    课程大纲

课程收益：	l  植入学AI的必要性和紧迫性    l  了解AI原理、在本行业、本岗位的应用结合    l  掌握10秒洞察企业、30秒分析市场、1分钟写文书、5分钟做PPT、10分钟做数据报告的能力。    l  本课程所教方法适用于所有生成式AI聊天软件，例如Deepseek、ChatGPT、讯飞星火、百度文心一言、阿里通义千问、kimi、豆包、秘塔AI搜索等。
课程亮点：	l  Deepseek在春节爆火后，机械工业出版社就来邀约卢老师出书，撰写中    l  AI课年度授课100场+，充分打磨过，干货+实操+有趣+有互动+有效果    l  不只是教会用工具，还教会选工具，才能适应快速迭代的AI发展    l  不泛泛而谈，授课过程和行业/岗位深度融合，学了马上就能用起来    l  不炫技不讲高深理论，穿插10个行业内幕段子，30处趣味互动，不瞌睡
附赠资料：	l  最实用的各AI工具清单和网址    l  卢老师亲测有效的各岗位30个精华提示词模板    l  20份付费AI深度报告/攻略
培训时长：	2个1.5小时
课程大纲：	第一场：DeepSeek 介绍、创新和简单的实操演示    第一部分       AI和大模型的解读    一.     原理说明    二.     各大大模型的介绍    三.     AIGC核心能力    四.     不同岗位的AI结合点    第二部分       提示词工程    一.     Prompt提示词技巧    1.   多轮对话    2.   角色+需求+细节    3.   各种提示词应用场景    二.     写好Prompt的技巧    1.   一个主题一次对话    2.   角色定义    3.   SMART定义    4.   多轮对话    三.     反馈调教    四.     实战演练：编写自己岗位的十大提示词    第三部分       Deepseek实操    一.     Deepseek的优势    1.   深度思考    2.   高性能还免费    3.   可私有化部署    4.   对中文理解深刻    二.     访问繁忙的解法    三.     主界面功能区块拆解    1.   输入框、深度思考、联网、上传附件    2.   历史记录    四.     智能对话基础操作手册    五.     5种提问句式模板（指令式/场景式/续写式...）    六.     多轮对话续接方法    七.     通用使用方法    1.   邮件撰写公式    2.   会议纪要智能生成法    3.   PPT大纲自动生成工作流    4.   Excel公式生成助手    5.   数据分析报告撰写模板    6.   合同文档合规性检查    7.   制定销售激励政策    8.   多语种实时翻译对比    9.   行程计划智能排期表    10.    项目进度跟踪自动化    11.    周报月报生成器    12.    头脑风暴辅助工具    13.    竞品分析速成法    14.    营销文案A/B测试          第二场：赋能AI银行应用    第四部分       银行AI应用场景    一.     精准营销    二.     自动外呼    三.     智能风控    四.     特征发现    五.     资质审核    六.     贷后催收    七.     AI咨询应对    八.     数字人接待    第五部分       AI赋能Excel使用    一.     用文字AI控制表格做分析    1.   筛选    2.   计算    3.   比对    二.     用文字AI完成复杂公式运算    三.     用文字AI控制生成数据透视表    四.     AI数据可视化    五.     大模型辅助数据分析    1.   获取分析思路    2.   获取辅助数据    3.   获取数据分析方法和公式    4.   字段解读    5.   数据清洗    6.   报表生成    7.   AI生成数据可视化    第六部分       银行报告的AI文档生成    一.     信息收集                1.   依托Deepseek给思路    2.   秘塔AI搜索    3.   多大模型互相校验    二.     风险分析    三.     业务预测    1.   营收利润预测    2.   相关性分析    3.   竞争情况分析    四.     模板模范    五.     自动校对    六.     数据分析