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卢森煌:ChatGPT技术与商业模式及产业发展布局在证券行业的应用

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ChatGPT技术与商业模式及产业发展布局在证券行业的应用
课程目标:通过本课程的学习,学员了解ChatGPT技术的基本概念和工作原理,理解其在证券行业中的应用,掌握使用ChatGPT技术来优化工作流程和提高效率的方法,并对ChatGPT技术在证券行业未来的发展有一定的预见性。
第一周:ChatGPT技术介绍
1.1ChatGPT概述:定义,发展历程和基本原理
1.2ChatGPT与深度学习:模型结构,训练方法和资源需求
1.3 AI在证券行业的应用场景探讨
1.4 课后考题和讨论
第二周:ChatGPT的商业模式
2.1ChatGPT的商业模式概述:从开源到商业化的过渡
2.2 使用ChatGPT的优势和挑战
2.3ChatGPT在证券行业的可能应用模式
2.4 课后考题和讨论
第三周:ChatGPT技术在证券行业的实际应用案例分析
3.1ChatGPT在客户服务中的应用
3.2ChatGPT在数据分析和预测中的应用
3.3 ChatGPT在风险管理和合规监控中的应用
3.4 课后考题和讨论
第四周:ChatGPT技术的挑战和可能的解决策略
4.1 数据安全和隐私问题
4.2 技术问题:模型训练,适应性和扩展性
4.3 合规问题:AI在证券行业的监管法规
4.4 课后考题和讨论
第五周:ChatGPT技术在证券行业的未来发展趋势和策略
5.1ChatGPT技术的发展预测
5.2 对证券行业的影响和机遇
5.3 如何制定与ChatGPT技术发展相适应的证券业务策略
5.4 课后考题和讨论
第六周:ChatGPT技术在软件开发领域的应用
6.1 产品经理使用ChatGPT方法
6.2 程序员使用ChatGPT方法
6.3 测试工程师使用ChatGPT方法
6.4 课后考题和讨论
第七周:职场人通用的ChatGPT技能
7.1 ChatGPT做文字工作
7.2 ChatGPT做图片工作
7.3 ChatGPT做方案报告产出
7.4 ChatGPT做调研调查
7.5 课后考题和讨论

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