第一部分 数字化转型基础概念
一. 目标：开源、节流、提效
二. 全行业产业图谱介绍
三. 数字化转型常见的七大坑
1. IT咨询“买椟还珠”
2. 采购实施“拜新踩旧”
3. 落地实施“好大求全”
4. IT部分“墨守成规”
5. 员工学习“目中无人”
6. 技术应用“舍本逐末”
7. 行业生态“过河拆桥”
四. 数字化转型避坑
1. 避开“慌不择路”
2. 避开“赶鸭上架”
3. 应对“不破不立”
第二部分 数字化转型概念辨别
一. 工业互联网
二. 工业4.0
三. 中国制造2025
四. 两化融合
五. 智能制造
六. 自动化
七. 信息化
八. 数字化
第三部分 数字化转型实施关键常识
一. 选对实施方类型
1. 科技类：IBM、华为、阿里云、SAP
2. 咨询类：埃森哲、麦肯锡、BCG、德勤
二. 实施的全貌图
三. 业务流视角的实施图
四. 政策理解
1. 十三五规划解读
2. 十四五规划解读
3. 国家智能制造标准体系建设指南-2018
4. 国家智能制造标准体系建设指南-2021
五. 最新科技技术基础
六. 软件领域发展迅猛
七. 企业、政府、学校三者推动实施繁荣
第四部分 数字化转型步骤
一. 产品选型
1. 确定数字化工具
2. 重点关注ERP
3. 初期可以从SaaS起步
二. 组织升级
1. 外包模式
2. 内部结合低代码
3. 变革过程的信息通畅
三. 场景切入
1. 数字营销入手
2. 供应链改造
3. 全局数字化
第五部分 数字化转型实施难点
一. 供需信息不对称
二. 跨部门配合
三. “钱-效-全”难兼顾
四. 数据采集、处理、应用难
五. 人&机、机&机之间的融合
第六部分 AI和大模型的解读
一. 原理说明
二. 各大大模型的介绍
三. AIGC核心能力
四. 不同岗位的AI结合点
五. 提示词技巧
第七部分 AI时代的管理机遇和颠覆
一. AI可以帮助管理者高效完成工作，不进则退
二. 专业能力依赖AI，人的价值核心在情商、人脉、精力、态度
三. AI对品牌、营销、获客、销售、交付等全业务流都有变革
四. 员工可以用AIGC内容交差，导致低质量、摸鱼
五. 基于AI，每个人都是超级个体，对公司的依附性变弱
六. 善用AI的人，将低成本享有财务、法务等专业能力，信息差更少
七. AI时代的人力和组织：什么情况用数字员工/人形机器人
第八部分 交通AI案例拆解
一. AI领先的高速AI案例：北京、上海、广东、浙江
二. AI人脸识别权限管理和智慧服务：海康威视
三. AI智能环境控制：华为盘古
四. AI物业管理：中海
五. AI节能管理：石基
六. AI报修管理：碧桂园
七. AI预测性维护：华润
八. AI智能客服：句子互动
九. AI做施工图纸设计：聚云蜂
十. AI模拟环境进行员工培训：便利蜂
十一. AI辅助采购和财务：广汽
第九部分 Deepseek实操技能
一. 深度思考R1模式
二. 联网搜索能力
三. 文档导入
四. 主界面功能区块拆解（输入框/历史记录/收藏夹）
五. 智能对话基础操作手册
六. 5种提问句式模板（指令式/场景式/续写式...）
七. 提示词技巧
八. 多轮对话续接方法
九. 对话历史管理技巧
十. 本地化部署
第十部分 AI赋能管理决策
一. AI搜索做调研
二. AI数据分析
三. AI做消费者洞察
四. AI管销售
五. AI管研发
六. AI管职能
七. AI工单管理
第十一部分 AI赋能人力
一. AI做职业规划
二. AI做人力方案
三. AI筛简历
四. AI面试
五. AI出谈薪话术
六. AI做培训内容
第十二部分 AI赋能团队效率提升
一. 调教AI更懂你
二. 搭建自动化工作流
三. AI文档生成
四. AI数据分析
五. AI图片设计
六. AI视频生成
七. AI直播
八. AI数字人
