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侯明哲:数字经济:影响未来的新技术、新模式、新产业

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数字经济:影响未来的新技术、新模式、新产业
课程时间:2天,6小时/天
授课对象:老板、中高管、对数字经济感兴趣的人士
授课方式:务实、点睛,互动性强,数据+客观现状+分析+预测!
课程大纲:
第一讲:数字化经济
一、经济新动能
1、全球经济变化
2、国内经济分析
3、经济新动能
4、新质生产
二、全球科技浪潮
1、科技驱动因素
2、美国科技浪潮
3、中国科技机遇
三、数字技术
1.     5G
2.     物联网
3.     大数据
4.     云计算
5.     区块链
6.     元宇宙和web3
四、国家政策
1.     数字中国
2.     新基建
3.     东数西算
4.     数据二十条
5.     国家数据局
第二讲:数字经济分析
一、数字经济
1.     数字经济范围
2.     中美数字经济对比
3.     数字经济潜力网思维
4.     中国数字经济发力点
5.     数字经济挑战
6.     浙江数字经济案例分析
二、数字经济—数据价值化
1.     数据治理范畴
2.     数据标准化
3.     数据定价和交易
4.     高质量数据和合成数据
5.     讨论:数据资产入表
三、数字经济—数字产业化
1.     5G和6G产业
2.     量子技术
3.     芯片产业
4.     AI大模型机遇
5.     其他相关产业分析
四、数字经济—产业数字化
1.     智能制造
2.     智慧零售
3.     智慧交通
4.     智慧物流
5.     智慧教育
6.     数智金融
7.     无人驾驶
8.     智慧门店
9.     案例:盒马、特斯拉
五、数字经济—数字化治理
1.     数字政府建设
2.     最多跑一次
3.     金税四期和数字人民币
4.     数字乡村
5.     智慧党建
6.     案例:浙政钉、杭州城市大脑
第三讲:AI大模型趋势和机遇
一、ChatGPT影响
1、ChatGPT和Sora技术原理
2、技术的影响
3、职场和社会影响
二、大模型平台介绍
1、全球大模型(Claude、Mistral、Llama系列等等)
2、国内大模型介绍(百度文心一言、阿里通义大模型、华为盘古、豆包等等)
3、大模型未来趋势
4、小组辩论:开源VS闭源;大模型VS小模型
三、AI大模型行业未来挑战
1、数据质量挑战
2、算力挑战
3、未来能源挑战
4、商业模式挑战
四、企业大模型应用场景
1、AIGC落地场景(教育、金融、物流、HR....)
2、行业大模型与企业大模型
3、企业大模型私有化部署落地
4、赋能企业办公
5、数字员工和数字老板
6、讨论:其他创业方向(To C、To G)

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