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《AI应用技能：系统化提示词撰写方法》（1.0天） 专家讲师：王志涛 一.课程背景： 在AI快速发展的今天，仅仅会使用AI工具已经不够，关键在于如何用好AI，让它真正为企业和个人创造价值。本课程正是为此而设计的，帮助学员掌握系统化的AI提示词撰写方法，提高AI的准确性、适用性和可控性，使企业在AI时代脱颖而出。 许多企业在引入AI后，发现AI的输出质量不稳定，甚至难以满足业务需求。核心问题在于输入决定输出——AI能否理解需求，完全取决于提示词的设计。本课程教授的1364模型（1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示），帮助企业构建高效的AI交互模式，让AI的输出更加精准、可控，从而真正提高生产力。 AI已成为商业竞争的关键工具，如何用AI进行市场分析、趋势预测、竞品研究，甚至生成创新方案，已是企业提升竞争力的核心技能。本课程不仅提供基础提示词策略，还涵盖DeepSeek/AI在市场研究、客户洞察、创新机会识别中的应用，帮助企业从数据驱动的角度制定更精准的战略。 二.课程收益： 1.掌握系统化AI应用能力，确保高质量输出。课程让学员深刻理解AI提示词不仅仅是简单的输入，而是“人机交互协议”的核心。掌握如何让AI理解需求、避免误解，从而获得精准、高质量的结果，提高AI在实际业务场景中的实用性。 2.建立正确的AI认知，避免低效使用。通过“AI是员工”的隐喻，学员能够正确理解AI的运作机制，避免盲目试错，减少因错误提示导致的低效沟通，提高工作效率。 3.掌握系统化提示词撰写框架，打造标准化AI应用流程。课程介绍1364模型（1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示），帮助学员系统性地构建提示词，而非零碎记忆，从而形成标准化的AI应用模式，让企业和个人在AI使用上更加专业。 4.运用核心原理，提升AI交互效果。课程解析AI背后的5大核心原理，并匹配具体的提示词策略，如结构化信息拼图法、交叉验证指令、时间约束声明等，让学员能够从底层原理出发，提高AI的响应质量和适应能力。 5.掌握如何用“思维模型”推动AI大模型高效运作。教授如何通过“小模型”推动“大模型”，学员将学会如何通过多层提示词策略，引导AI大模型生成更符合需求的内容，如企业市场分析、竞品研究、创新机会识别等，使AI真正成为业务决策辅助工具。 三.课程特色： 1.系统性强，帮助学员建立完整的AI提示词体系。课程不仅教授零散的提示词技巧，而是从底层逻辑入手，构建出一套科学的提示词撰写体系。通过1364模型、系统提示词与用户提示词的区分，以及AI大模型背后的核心原理，帮助学员形成系统化的AI应用思维。 2.强调实战，让学员真正学会高效使用AI。课程围绕实际工作场景展开，提供大量真实案例，如如何用DeepSeek/AI辅助市场分析、竞品分析、创新机会识别等，确保学员能够学以致用。课程不仅讲解理论，更通过案例拆解、操作示范，帮助学员掌握AI提示词的高级应用技巧。 3.课程逻辑清晰，框架设计科学。课程从AI基础认知到提示词构建方法，再到高阶技巧和应用工具落地，循序渐进，避免碎片化知识的堆砌。通过“铁匠铺的敲打隐喻”“小模型推动大模型”等直观比喻，让学员更容易理解AI提示词的底层逻辑。 4.干货满满，摒弃冗余内容。课程内容高度凝练，直接切入AI提示词撰写的核心关键点，避免空泛讨论，让学员每一分钟的学习都能获得实实在在的收获。 四.课程对象：企业中层管理者/部门经理、骨干员工 五.课程时长：1天，（形式：方法与工具讲解+示例+实操练习） 六.课程大纲（详细版）： 上午：AI基础理论+方法构建 1.为什么对AI提示词撰写能力要求没有下降反而上升了？ (1)为什么说“提示工程的价值早就不只是‘写几句话’了” ①AI能干什么及干到什么程度取决于你输入什么：输入决定输出 -应用AI的两节管道模型：提示词管道-能否让AI理解你的需求 -不是记零碎的提示词，而是掌握基本的提问策略 -应用AI的两节管道模型：自身专业度管道-是否知道真的什么是好的/正确的 -以现在AI免费和发展水平，用AI不能产生好结果只有一个原因：方法不对 ②事实上大家对输出结果质量的要求普遍提高了 -更精确更精细化需求的结果+越来越重视单次输入的精准性 (2)建立应用AI的认知基础/如何正确理解AI？ ①把AI理解为“员工”，很多用不好AI的事就好理解了 ②让员工干活得告诉员工合适的信息 ③用“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI (3)一个关键概念：预先感知/用预先感知来理解提示词 ①为什么预先感知如此重要 -提示词就是给AI输入预先感知 ②【案例】提示词中所包含的预先感知信息 案例：一系列的示例/案例 2.如何系统掌握AI提示方法与技能 (1)人人用AI，如何用出彩之一：应用1364模型 ①会写几句话的提示词是入门，能设计系统提示结构才是真会 ②用一张图+一个模型理解AI的应用 ③1364模型：1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示/RBTI ④示例与详解应用AI的1364模型 (2)AI应用技能的底层原理：系统提示词和用户提示词 ①为什么要区分系统提示词（System Prompt）和用户提示词（User Prompt） -系统提示词确保AI始终在预设框架内运作（如合规性、专业性），用户提示词则动态驱动对话内容 ②理解系统提示词：设定AI的身份、目标和边界 -示例：系统提示词可嵌入隐式安全规则 ③理解用户提示词：表达用户的具体需求 -示例：用户提示词可能包含敏感或复杂意图 (3)人人用AI，如何用出彩之二：应用大模型背后5大核心原理 ①大模型背后5大核心原理逐条解析 -AI原理是AI技巧与方法的根基 ②通过原理找方法：凡事从原理上看，方法就会源源不断 ③5大核心原理所对应的5大类技巧/方法： -示例：结构化信息拼图法、关键词锚定法、案例示范法、主动标注自己的知识状态法 -示例：时间约束声明、动态信息补充指令、知识更新标记法 -示例：交叉验证指令、置信度声明、反事实验证 -示例：对话标记（上下文唤醒）、知识蒸馏法 -示例：分段生成指令、接力控制指令、树状输出法 ④在实际应用中，提示工程已升级成“人机交互协议设计能力” 工具：1364模型、系统提示词和用户提示词、5大核心原理 案例：一系列的示例/案例 练习：用教的方法进行随堂练习 下午：高阶方法应用+工具落地 3.AI技能进阶诀窍：用“思维模型”推动“AI大模型” (1)如何用“小模型”推动“大模型” ①【案例】通过一个案例来看如何用“思维模型”推动“AI大模型” -如何用一套连招，彻底释放AI的能力 -精髓：如何用一个个的“小模型”推动“大模型” -再次回到“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI ②一个关于演讲方案的生成：AI 嵌入演讲设计全流程 -用元问题快速建立演讲框架→结构化提示获得初稿→小模型推动大模型进行修改→AI生成局部细节素材 ③过程复盘：用了哪些“小模型”来推动“大模型” (2)如何选用“小模型”叠加AI及工具组合，让AI完成任务 ①在各个AI应用场景，几乎都有对应模型可利用 -你想做的，99.99%别人都做过 ②在真实场景应用中提示工程已是“人机交互协议设计能力” -原来提示词可以写成一部哈利波特那么长 ③如何用用元问题框架对AI提问找到诸多“小模型” -原问题就是“当压根不知道自己要什么的时候，怎么办？” -示例：元问题句式+元问题框架 工具：用“思维模型”推动“AI大模型”、 元问题句式+元问题框架 案例：一系列的示例/案例 练习：用教的方法进行随堂练习 4.AI高阶应用方法技能：避不开的结构化提示词撰写方法（上） (1)想要“更具针对性、可落地的专业级方案”就必须撰写结构化提示词 ①【案例】结构化提示词的2大保证：输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示RBTI4结构法：为什么这4项结构如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量，输出的成果可以直接验证 ②示例：用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 案例：一系列的示例/案例 练习：用教的方法进行随堂演示与练习 5.AI高阶应用方法技能：避不开的结构化提示词撰写方法（下） (1)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 -b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 -c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 -d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 (2) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 案例：一系列的示例/案例 互动：疑难问题提问与解答 （注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）
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